早在2010年，F(xiàn)orrester便提出未來(lái)20年全球產(chǎn)業(yè)周期將進(jìn)入客戶至上的時(shí)代，而實(shí)際上，關(guān)于如何去了解客戶，判斷的標(biāo)準(zhǔn)是什么？結(jié)論的有效性如何衡量？大多數(shù)企業(yè)還在摸索中。人口紅利消失、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩、競(jìng)爭(zhēng)加劇、不確定因素諸多的當(dāng)下，陷入被動(dòng)的企業(yè)，想要更好的生存，應(yīng)如何應(yīng)對(duì)？從全球知名市場(chǎng)研究公司Forrester調(diào)研、撰寫的《火山引擎A/B測(cè)試總體經(jīng)濟(jì)影響白皮書》中，或許我們能找到答案。
營(yíng)收5倍增速！火山引擎A/B測(cè)試破解企業(yè)增長(zhǎng)焦慮
據(jù)該白皮書顯示，受訪企業(yè)決策者中有94%認(rèn)為，客戶需求及偏好相關(guān)的數(shù)據(jù)洞察對(duì)于提升企業(yè)營(yíng)收極為關(guān)鍵。再次證實(shí)優(yōu)化客戶體驗(yàn)，對(duì)于贏得、服務(wù)、留住客戶至關(guān)重要，而從營(yíng)收增長(zhǎng)、運(yùn)營(yíng)成本、生產(chǎn)力優(yōu)化等方面來(lái)看，縮小數(shù)據(jù)、分析、洞察力和行動(dòng)之間的差距，運(yùn)用更敏銳智慧的數(shù)據(jù)洞察能力，成為企業(yè)解決營(yíng)收焦慮的關(guān)鍵。
然而，想要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、全面、精準(zhǔn)的客戶洞察并非易事，企業(yè)普遍會(huì)遇到以下幾個(gè)方面的難題。其一，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)不足，部分企業(yè)仍在采用傳統(tǒng)的調(diào)研方法，通過(guò)小數(shù)據(jù)樣本結(jié)合經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策，造成決策效率低、成本高；其二，數(shù)據(jù)管理能力弱，面對(duì)碎片化數(shù)據(jù)，企業(yè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)范存儲(chǔ)，低質(zhì)量數(shù)據(jù)讓分析結(jié)果大打折扣；其三，大數(shù)據(jù)挖掘和處理能力差，企業(yè)無(wú)法高效、精準(zhǔn)地提取有效信息，導(dǎo)致策略制定的效率和科學(xué)性難以提升。
《火山引擎A/B測(cè)試總體經(jīng)濟(jì)影響白皮書》為業(yè)內(nèi)有精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需求的企業(yè)提供了示范樣本與指導(dǎo)。白皮書顯示，F(xiàn)orrester對(duì)多家使用火山引擎A/B測(cè)試的企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研，數(shù)據(jù)表明，這些企業(yè)的廣告營(yíng)收和會(huì)員運(yùn)營(yíng)收益均有明顯提升。綜合財(cái)務(wù)分析來(lái)看，企業(yè)使用A/B測(cè)試的ROI（投資回報(bào)率）達(dá)到126%。揭示了A/B測(cè)試對(duì)于企業(yè)營(yíng)收增長(zhǎng)、運(yùn)營(yíng)成本、生產(chǎn)力優(yōu)化等方面的重要影響。白皮書表示，整體看來(lái)，數(shù)字化時(shí)代企業(yè)亟需一個(gè)專業(yè)性強(qiáng)、智能化高、成本可控的運(yùn)營(yíng)工具，來(lái)幫助其提升客戶體驗(yàn)，增加運(yùn)營(yíng)收益并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。而基于對(duì)多家企業(yè)調(diào)研，F(xiàn)orrester發(fā)現(xiàn)企業(yè)營(yíng)收增長(zhǎng)與其洞察力高度相關(guān)，領(lǐng)先企業(yè)的營(yíng)收增長(zhǎng)速度可以達(dá)到落后者的5倍，A/B測(cè)試正是企業(yè)提升洞察力最有效的工具之一。
火山引擎A/B測(cè)試構(gòu)筑營(yíng)收增長(zhǎng)新曲線
據(jù)悉，火山引擎 A/B測(cè)試是字節(jié)跳動(dòng)經(jīng)過(guò)抖音、今日頭條等多款產(chǎn)品驗(yàn)證之后，對(duì)外開放的測(cè)試平臺(tái)，平臺(tái)擁有快速創(chuàng)建對(duì)照實(shí)驗(yàn)、自動(dòng)生成數(shù)據(jù)報(bào)告等功能，可為企業(yè)的產(chǎn)品命名、交互設(shè)計(jì)、推薦算法、用戶增長(zhǎng)、廣告優(yōu)化和市場(chǎng)活動(dòng)等提供科學(xué)決策依據(jù)。
例如在提升廣告營(yíng)收方面，火山引擎 A/B測(cè)試可以同時(shí)針對(duì)不同特征的用戶、不同的方案進(jìn)行測(cè)試，在排除干擾因素的同時(shí)找到影響客戶行為的關(guān)鍵因素，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效果改善；在會(huì)員運(yùn)營(yíng)收益提升方面，平臺(tái)可以通過(guò)優(yōu)化服務(wù)并制定合適的會(huì)員價(jià)格策略以及轉(zhuǎn)化路徑，促進(jìn)會(huì)員付費(fèi)訂閱以提升企業(yè)營(yíng)收。
在《火山引擎A/B測(cè)試總體經(jīng)濟(jì)影響白皮書》中，F(xiàn)orrester以一個(gè)由3家受訪企業(yè)整合成的虛擬復(fù)合式組織XYZ為例，展示了其在應(yīng)用火山引擎 A/B測(cè)試三年后的收益效果：廣告收益利潤(rùn)增長(zhǎng)224萬(wàn)，會(huì)員運(yùn)營(yíng)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)115萬(wàn)，產(chǎn)品優(yōu)化及運(yùn)營(yíng)成本降低超127萬(wàn)。
數(shù)字化時(shí)代的運(yùn)營(yíng)環(huán)境，要求企業(yè)要建立數(shù)據(jù)思維，要利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，實(shí)現(xiàn)讓數(shù)據(jù)說(shuō)話。而在實(shí)際落實(shí)的時(shí)候，很多企業(yè)往往缺乏指導(dǎo)，以及適合的工具，因而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)措施也難以落地。而從火山引擎A/B測(cè)試平臺(tái)來(lái)看，它在企業(yè)內(nèi)部，無(wú)論是從使用的深度和廣度方面，都是可以支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型的一個(gè)工具，包括像谷歌、微軟，早已將 A/B 測(cè)試作為企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的重要支撐。 可以說(shuō)，企業(yè)想要更好地做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，理應(yīng)學(xué)會(huì)更好利用這一平臺(tái)的助力，可以讓企業(yè)少走許多彎路。（作者：張明）
