速途網1月25日消息（報道：李楠）日前，國際運籌學與管理科學學會（INFORMS）公布了2022年FranzEdelman杰出成就獎總決賽名單，阿里巴巴協同盒馬，成功闖入總決賽六強，這是今年唯一入圍的中國公司，也是最近20年來唯一連續兩年入圍該獎項總決賽的公司。

入圍總決賽六強，阿里、盒馬的科研創新是供應鏈與運籌優化技術，這項新技術在中國的新零售場景有很大的應用空間。

科技提升生產力，顯現之一是：通過大數據與運籌模型，有效降低生鮮農產品的損耗和缺貨率。

Franz Edelman 杰出成就獎，迄今已舉辦40年，是全球運籌和管理科學界的最高工業應用獎，被譽為運籌學的“奧斯卡”，該獎項重點獎勵世界各國（地區），在運籌和管理學領域做出突出貢獻、并帶來重大應用價值的研究項目或成果。

入圍者不僅要在學術上有創新，還要經過業界檢驗，在實際應用過程中明確產生價值。

據悉，運籌和供應鏈技術目前在盒馬全面應用，包括預測，庫存，價格與流量調控，盒馬通過大數據與運籌模型，成功實現了全自動訂貨和全自動打折出清與流量調控。

更通俗地講，提高預測準確率和供應鏈效率，有效降低農產品的損耗和缺貨率。

眾所周知，電商平臺為解決鮮活農產品銷售問題提供了很好的方案，2014年，我國生鮮電商交易額為289億元，到2021年1-9月，生鮮電商交易額超2300億元。

另一方面，生鮮農產品的損耗率也很驚人。有權威數據統計，我國一年損耗的果蔬超過上億噸，比很多國家一年的果蔬總產量還多。由于存在保鮮和腐爛問題，傳統菜市在流通過程中，無法及時銷售的生鮮農產品損失可達20％-30％，而如此巨大的損失主要是由農戶來承擔。

而生鮮零售行業內，管理水平高的商超，生鮮商品損耗率一般超過10%。在新零售端，盒馬通過大數據，將損耗率控制在5%以下。數字供應鏈新技術的應用，將損耗率在這個基礎上，會再下降1%。

以盒馬常見的“日日鮮”鮮奶為例，一款鮮奶從牧場到消費者餐桌包括產奶、存儲、運輸、生產、包裝、配給到店、配送到家等幾十道流程，但如果商品供過于求，形成損耗，前面的工序全部都是浪費。如果供不應求，消費者一時間又買不到。數據和計算的準確性和范圍尺度，直接決定庫存和營收。

不要小看這1%，業內人士分析，對于毛利率很低的生鮮零售行業，如果這項新技術加以推廣，減少生鮮農產品的損耗將以百萬噸計。

新技術對消費者的好處是：盡可能減少因特殊原因導致的庫存不足、買不到商品的情況。

算法會自動摸索出一些規律并量化這些影響，比如，因極端天氣造成的生活必需品用量增加；城市出現疫情期間公眾習慣早晨搶購生鮮，而日常生活中則傍晚買菜較多；牛肉短期漲價，豬肉的需求量加大等等，庫存、供貨也會隨時迅速調整。

盒馬供應鏈和運籌方面的技術負責人表示，把科技和人們正常的生活緊密聯系起來，用算法把生活中供需的規律量化，把復雜因素的相互交付關系處理得當，才會給公眾生活帶來更多便利。