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騰訊部署全感知、強計算、慧決策、泛觸達、可進化智慧高速架構,助力解決行業新痛點

智慧公路、智慧高速是建設交通強國、發展新基建的基礎組成部分。《國家綜合立體交通網規劃綱要》于今年發布,明確提出要“利用新技術賦能交通基礎設施發展,加強既有交通基礎設施提質升級,提高設施利用效率和服務水平。”其中,推動公路路網管理和出行信息服務智能化,完善道路交通監控設備及配套網絡,是加快傳統基建智能化,推進智慧交通發展的重要抓手。

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12月8日,在第十六屆中國智能交通年會(ITSAC 2021)暨2021年度中國智能交通大會“智慧公路建設與發展論壇”上,騰訊交通平臺產品部總經理、騰訊自動駕駛業務總經理蘇奎峰做主題演講,圍繞騰訊數字安途如何助力打造數字化新高速,分享了騰訊的實踐和經驗。

智慧高速迎來新機,三大難題仍待解決

蘇奎峰表示,智慧高速建設正面臨前所未有的新機遇,但是目前仍然存在著“感知弱、控制難和觸達少”等難題。在感知環節,高速現有的感知系統尚未做到全道路覆蓋,且無法保障全天候通行以及實現成本的相對可控。

感知弱帶來的后果,是管理部門對交通態勢往往難以實時掌握,對高速公路的突發應急事件缺乏事前主動預警、事中及時監控、事后經驗沉淀。此外,由于當前高速公路的信息發布手段和渠道還較為單一,未能有效觸達到用戶,出行者無法親身感受到智慧高速帶來的便利與不同。

針對行業痛點,今年6月,騰訊面向建設、運營、養護和服務全場景發布“數字安途”智慧高速解決方案,利用云計算、大數據、數字孿生、高精地圖等核心技術,助力智慧高速實現全天候通行、全過程數字管控和全方位服務。

事實上,騰訊在智慧高速領域的思路與“騰訊未來交通生命體”一脈相承,主要圍繞“全感知、強計算、慧決策、泛觸達、可進化”展開。

在感知層面,騰訊“數字安途”基于以毫米波雷達為主的多源信息融合技術,實現了高速公路全天候、全要素車道級、車輛級精準感知;同時,結合互聯網、路況信息、氣象信息等數據,騰訊可以提供行業領先的實時數字孿生技術,打造數字孿生高精交通圖,實現真實環境的高效映射,打通感知、實時互動到仿真推演和輔助決策全鏈條。蘇奎峰表示,“以多源動靜態數據為基礎,騰訊數字安途能夠實現精確建模,通過對數據的匯聚、分析和挖掘以及可視化處理,輔助通行精準決策。”

此外,借由在C端觸達上的優勢,騰訊能夠為高速用戶提供行前、行中、行后的出行全鏈條伴隨式誘導信息服務,以微信、騰訊地圖、車機、泛V2X、智慧服務區等多種方式為用戶觸點,“打通人、車、路數字鏈路,實現高速場景下交通出行信息的精準推送,讓出行者有感知、有獲得感。”

“數字安途”落地多城,協同創新共建生態

據蘇奎峰介紹,當前騰訊智慧高速解決方案已在國內多地高速上實現了應用并取得不錯的效果。

例如,在南京機場高速,騰訊基于雷達視頻感知融合算法、數字孿生、交通仿真、高精地圖等技術,圍繞機場高速路段、收費站等場景,實現了毫秒級的實時孿生場景再現,并達成了雷達跨桿位拼接連續軌跡跟蹤等初步應用成果。

在此基礎上,蘇奎峰介紹說,基于實時交通態勢的在線仿真,能夠識別或預測路段未來交通擁堵狀態,明確沿線主要進出收費站,協同周邊路網,控制收費站駛入流量,有效緩解高速擁堵。同時,可以實時感知高速常見的諸如交通事故、車流變化、嚴重擁堵等情況,并有針對性地采取關閉車道、動態限速、開通應急車道等決策,實現車道級精準管控。

在深圳外環高速交通部智慧公路試點示范項目中,針對道路運行監測管控需求,騰訊助力打造了高速一體化監測示范平臺。據介紹,該平臺基于數字底座集成和標準化治理多源數據,能夠輸出不同時空維度的交通指標,通過對高速路段擁堵狀態的實時監測、擁堵瓶頸點的探查和定位、實時指標與歷史均值的比較分析,幫助管理者提高交通運營管理和交通治理效率。

此外,針對安全隱患排查等業務場景,騰訊智慧高速解決方案通過對駕駛風險路段和超速路段的監測,能夠幫助管理部門迅速定位安全風險點和超速風險點,以便于排除隱患,提升高速的交通安全。此前騰訊協同廣東省交通集團打造了智慧運營監控系統,并于今年國慶假期期間在廣清高速路段上線應用。據蘇奎峰介紹,該系統以強感知、強計算的“交通小腦”為抓手,依托騰訊自研的雷達感知、高精地圖、實時孿生等能力,實現了全天侯、車道級的精細化運營監控。

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蘇奎峰表示,智慧交通未來發展,必須要依靠可持續成長的交通生態產業圈來支撐。作為產業生態中的一份子,騰訊將繼續發揮在數字孿生、云計算、AI等方面的技術優勢,協同生態伙伴探索更有價值的智慧交通解決方案。同時,騰訊也將在產業研究、平臺開放、商業共享、人才培養和品牌共建等多個維度,為合作伙伴提供全方位支持,助力產業實現跨界融合,以協同創新的心態共創共建可持續發展的交通生態產業圈。

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