自動駕駛的初衷是解決人類駕駛的安全問題,并提升出行效率、減少環境污染。要實現這一理想,唯有通過市場化的方式,滿足實際具體需求。以市場為導向,又可以反過來激發自動駕駛技術不斷取得新突破,實現良性循環。自動駕駛是一個龐大的系統工程,要經過反復的技術突破與市場長時間的千錘百煉。
現階段,高級別自動駕駛初步進入了商業化落地階段。隨著自動駕駛技術市場化進程加快,能否滿足市場需求、創造實際價值已經成為衡量一家自動駕駛企業的重要標準。這就要求自動駕駛企業走出實驗室,走出測試道路,去尋找當下可落地的真市場。
Robotaxi:看上去很美
服務每一座城市、每一位市民的日常出行無疑是巨大的需求市場,早期有許多自動駕駛企業都將目光鎖定在了這一領域,并誕生了Robotaxi(自動駕駛網約車)的城市公共出行車輛升級和運營服務的商業模式。
這一模式的理論基礎是,每座城市都有大量出租車隊,這些車輛全部需要人類駕駛員駕駛,需要較高人力投入。通過運營自動駕駛車隊可以節約出這一成本,創造商業價值。國際自動駕駛領頭羊企業Waymo、Cruise,國內自動駕駛企業小馬智行、AutoX等早期均主打這一模式,百度也曾經將Robotaxi作為旗下自動駕駛業務的主要需求切入點。
長遠來看,這一模式以滿足大眾消費者日常出行需求為出發點,確實有極大的市場空間。但該模式在實際落地過程中往往面臨復雜的條件約束,包括安全、成本、政策等諸多挑戰。
成本方面,一臺L4級自動駕駛汽車動輒造價百萬以上,就算比普通出租車省去人力成本,依然不具備競爭優勢。所以,即便是國際科技巨頭谷歌旗下Waymo的Robotaxi業務也仍處于小規模測試階段;Uber和Lyft等企業更是將旗下自動駕駛業務出售。
技術方面,能夠在限定條件下擺脫駕駛員的高級別自動駕駛也是近年才有少數企業實現,且面對極端天氣、長尾工況等因素依然存在安全性上的挑戰。因此,全球范圍內的L4級自動駕駛大都只在限定道路測試或小范圍運營階段,大規模商業化運營的安全性和政策配套還需更長的商業周期來考量。
限定場景:落地條件日趨成熟
Robotaxi市場前景十分誘人,但外界預期其初步其具備市場化條件最早也要到2025年。那么現階段自動駕駛企業該如何實現商業化?一些限定場景下的需求為自動駕駛業務提供了市場機會。
封閉場景的自動駕駛業務主要需求方為商家,以滿足高速、礦區、港口、機場、園區、高校等限定場景下的車輛自動駕駛升級和運營服務需求為出發點,較載人乘用車在城市運營,技術難度、安全挑戰、政策法規方面都有所降低,在現階段更具備市場可行性。
另外,機場、港口、園區等限定場景都是自動駕駛可以一展身手的理想場所,且已經不斷有代表案例產生。如上半年爆發的卡車自動駕駛業務便發展迅猛。自動駕駛卡車企業圖森未來成為自動駕駛美股上市第一股;智加科技收到國際巨頭亞馬遜訂單;過去以Robotaxi為主要需求方向的小馬智行等也開始布局自動駕駛卡車業務。蘑菇車聯自動駕駛城市公共服務車隊還進入清華大學校園,為清華校區提供清潔、低碳的教學生活環境。已經在城市主干道上走街串巷、從容應對的蘑菇車聯自動駕駛車輛,行駛在校園道路上更為游刃有余。

蘑菇車聯自動駕駛清掃車進入清華校園
在實現自動駕駛的過程中,確保安全是基本前提。先載物后載人、先滿足限定場景再公共開放,循序漸進是符合市場規律的。
切入城市:公共服務新模式
我國是全球最大的汽車銷售國和保有國,如果給每一輛車全部配上高級別自動駕駛套件,成本是驚人的。我國車多、人多的復雜實際路況在技術落地層面也構成很大挑戰。當前業內一大共識便是,我國將車路協同作為自動駕駛技術的主要發展路徑,通過共享路側設備增加自動駕駛系統安全系數,攤薄車端改造成本。
不僅如此,車路協同系統中的智慧道路基礎設施建設又是智慧城市的重要組成部分。自動駕駛、智能道路、智慧城市三者融合發展,是我國自動駕駛產業發展的獨特謀劃,也是一大優勢特色。
今年2月,中共中央、國務院印發《國家綜合立體交通網規劃綱要》,明確提出到2035年交通基礎設施數字化率達到90%。隨著這一頂層戰略指標在未來數十年逐步下放到各大省市,城市級智慧交通建設和自動駕駛發展有巨大的內在需求動力。這就意味著,自動駕駛的未來大規模商業化在很大程度上并不是由企業單獨主導,而是地方政府與科技企業合力推動。
蘑菇車聯與湖南衡陽市政府合作項目是代表性案例。該項目總投資達5億,是目前全球最大的自動駕駛商業化項目。蘑菇車聯將為衡陽提供覆蓋整座城市的公共服務車輛,包括自動駕駛清掃車、巡邏車、園區車、快遞車、醫療車,以及Robotaxi、Robobus、旅游觀光巴士、微循環公交、快速路公交等,整體車隊體量將達千輛,創下業內自動駕駛車型種類、車隊規模之最,且將首次進入城市主干道,覆蓋城市主城區,進行常態化商業運營服務。

蘑菇車聯自動駕駛城市公共服務車輛
為與城市規劃者的智慧交通需求無縫銜接,蘑菇車聯還將為衡陽市提供一套“城市交通大腦”,用于實時監控規劃和全局調度,高效匹配市民日常出行需求,這或將大幅度降低城市交通事故和擁堵率。
自動駕駛技術橫跨交通、能源、科技等領域,帶動裝備制造、電子信息、整車制造、軟件及云服務等產業鏈并進,具有極強的溢出效應。從市場需求角度來看,其能夠服務的主體同樣涵蓋了普通市民、車企、機場園區管理者、城市規劃者,多需求方均具經濟實力和政策條件,后者的需求甚至更為急迫和實際。蘑菇車聯在探索現有市場需求模式基礎上,結合多方實際需求與自身技術優勢,走出了城市智慧交通公共服務運營新模式,此舉或將為自動駕駛行業的商業化探索提供新樣板。