在制造業的大量中小企業中，仍然有大量流水線依賴人力進行產品配件安裝，這導致在生產過程中會出現錯、漏配件的情況，不僅會直接影響企業的產品品質，更會對使用的消費者帶來隱患。因此，企業需要配備產線品控人員，對流水線進行不定時抽檢，但抽檢的形式無法覆蓋所有生產單品，還會造成效率低下、人力浪費的情況，影響企業的生產效益。

是否可以用AI視覺技術完成產品配件品控，減少公司人力投入？

珠海華創智能是一家關注計算機軟硬件集成等解決方案的科技公司，關注到流水線上這一細分場景，決定使用百度EasyDL零門檻AI開發平臺的圖像能力，專業而高效地解決產線品控問題。

百度EasyDL在圖像方向支持圖像分類、物體檢測、圖像分割三類模型。華創智能采用物體檢測模型，在真實流水線中完成訓練數據采集，通過EasyDL完成數據標注、模型自動化訓練，并在模型訓練過程中不斷驗證效果并增加新產品的照片，通過對模型持續的迭代優化，最終獲得mAP、精確率、召回率均高達99%的高質量高精度AI模型，最后通過公有云API的方式進行部署，嵌入已有操作系統，實現對流水線產品配件的實時檢測。

如上圖所示，華創智能通過EasyDL打造的配件識別系統，通過生產線、終端、系統三個環節，解決產品模型、配件情況比對兩大關鍵問題，實現對所有流水線產品的閉環判斷，并通過語音直接提示缺失的配件名稱與數量，便捷直觀地實現了產品配件安裝管理。

圖1 配件齊全提示信息

圖2 配件缺失時提示信息，并有語音提示

目前，這一套工廠流水線檢測系統已成功落地，幫助企業從三個質檢車間縮減為一個質檢車間，并可以24小時無間斷工作，完成對全部產品的配件質檢，工作效率提升30%，產品質檢質量提高80%。

在生產流水線中，對配件安裝的質檢工作看似是一個微小簡單的環節，但通過EasyDL打造的“AI之眼”的加持與賦能，直接減少了企業兩個質檢車間的投入與大量的人員成本，“小場景”的業務提升也為企業帶來了“大能量”。華創智能作為軟硬件解決方案商，是否能通過一個平臺便捷快速驗證、低成本迭代優化模型、靈活適配不同應用場景、甚至無需專業算法人員也能完成模型開發，是在面對復雜多樣的客戶業務場景時快速取勝，脫穎而出的關鍵。談及為何選擇EasyDL，華創智能的負責人表示自己作為IT人員，對EasyDL很早就有所了解，在接到這個項目后也和一些定制圖像識別的廠商做過溝通，但發現定制化成本非常高，在即將放棄項目的時候，想起了EasyDL平臺，使用之后不僅效果出人意料地好，成本也大大降低。負責人還談到，有了這個項目的成功落地經驗，對EasyDL的產品能力、技術領先性、成本優勢都加深了理解與認可，未來將會在更廣闊的行業與業務場景中進行應用。

華創智能選擇的百度EasyDL零門檻AI開發平臺，是基于飛槳深度學習開源平臺打造的企業版AI開發平臺，致力于為企業提供一站式、零代碼的高精度AI模型開發服務，除圖像之外，還提供語音、文本、OCR、結構化數據等七大技術方向的模型，靈活支持公有云、設備端、私有化、軟硬一體方案的部署方式。目前，EasyDL已累計服務超過80萬企業用戶，覆蓋工業制造、安全生產、智能硬件、零售快消等超過20個行業。