AI的高速發展啟動了人才管理變革的加速器。近日，百度針對“AI+人才管理”領域的最新研究成果登上國際頂級刊物Nature子刊Nature Communications（《自然·通訊》），論文題為《Market-oriented Job Skill Valuation with Cooperative Composition Neural Network》。該研究首次使用數據驅動的方法，通過機器學習技術，探索了薪資與工作技能價值評估關系的重要問題，對于社會勞動價值分配機制的合理性和公平性設計、社會勞動力保障、智能招聘和精準就業、個性化職業教育等多個領域均有重要價值和影響。

本次研究由百度人才智庫（Talent Intelligence Center, 簡稱TIC）團隊牽頭發起，聯合中國科學院計算技術研究所、北京航空航天大學、中國科學技術大學、美國羅格斯大學合作完成，是一項重要的校企產學研合作成果，該成果的創新性和重要應用價值也得到了評審專家和期刊編委的高度評價。

構建薪資-技能價值模型，AI為工作技能價值評估“精加工”

工作技能價值作為勞動力市場重要經濟學指標，顯示了勞動力市場上技能的供求關系，不僅可以輔助個人能力評估，還可以幫助公司改善薪資結構，從而吸引和保留人才。但由于勞動力市場的動態性及技能價值的模糊性，傳統的市場調查難以支撐及時且細粒度的工作技能價值評估；此外，招聘市場上的工作技能是以集合的形式共同影響招聘需求和人才薪資，因此難以取得用于支撐機器學習模型訓練的技能價值標簽數據，這都為技能價值評估帶來了很大挑戰。

為了解決這些問題，該研究受到了“工作技能熟練度分布與工作薪資之間都存在正相關關系”這一調查結果的啟發，提出了一種市場導向的技能價值定義，將技能價值表示為單獨使用一項技能可以為人才帶來的薪資收益。進一步地，將技能價值評估形式化為“薪資-技能價值構成問題”，并提出一種具有協同結構的薪資-技能神經網絡模型(Salary-Skill Composition Network，簡稱SSCN)。SSCN基于神經網絡算法進行建模，利用工作場景和技能間的關聯性進行技能價值和技能支配性的評估，通過量化技能價值與薪資的關系將工作薪資與技能價值分離，并以大規模招聘數據中的薪資信息作為技能價值評估的間接監督信號，訓練出有效的技能價值評估模型。這一做法可以有效建模工作場景對技能價值的影響，從而能夠得到細粒度的技能價值估計。

科研成果助力百度智能招聘，AI賦能人才管理領域

正如《Nature Communications》專家評審對百度此次聯合研究成果的評價：“本文通過處理和分析在線職位發布來評估和預測工作技能所產生的價值，這個問題與工業界、學術界及政府部門密切相關且具有重要的現實意義。”

目前，該項研究的相關算法已經在百度智能招聘相關產品中得以落地應用，助力智能招聘系統客觀、科學地進行簡歷評估和人崗匹配。除了內部應用以外，百度智能招聘系統還通過百度大腦對外提供了智能招聘解決方案，為企業提供更加高效的智能化招聘服務，將HR從海量簡歷的篩選和瑣碎的溝通中解放出來，幫助更多企業節省招聘成本。百度大腦的智能招聘系統依托百度人才智庫（TIC）團隊在招聘方向的深耕，同時結合百度自然語言處理、百度AI文字識別能力，幫助企業實現招聘管理的智能化、數字化，旨在滿足不同場景（校招、社招、獵頭、內推）、不同行業（藍領、互聯網、教育、零售等）的招聘需求，從招聘全流程入手，深入招聘過程中的各個環節，以滿足候選人求職推薦、企業人才篩選、企業人才評估、企業招聘助手等不同的場景需求。

知識經濟時代，人才被看作為企業最寶貴的財富，代表企業最具核心的競爭力。早在2015年，百度便創建了百度人才智庫實驗室，組建了一只專注于“人才管理計算”方向的AI和數據科學團隊，旨在通過人工智能和大數據分析手段輔助現代企業的人才管理，推動企業人才管理從經驗導向型向大數據智能化導向型的變革，并創建了全球首套完整的基于大數據的智能化人才管理綜合解決方案。過去五年里，TIC團隊已經在Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI、《中國科學》等國內外頂級學術期刊、會議上發表了多篇論文，并在國際上先后創辦了“組織行為學與人才分析國際研討會”和“人才管理計算國際研討會”。相關成果被哈佛商業評論、MIT Technology Review、Nikkei Asian Review、Fast Company等權威媒體廣泛報道，并獲得了哈佛商業評論“拉姆·查蘭管理實踐獎”全場大獎、中國人民大學商學院“中國人力資源管理學院獎”等重要獎項。

使用大數據和人工智能技術輔助人才管理已成為未來全球企業管理的主流趨勢。百度還將努力嘗試用最新的AI技術幫助人們尋找最適合自己的工作，讓優秀的人脫穎而出。在未來，“AI+人才管理”這一創新領域將會在大數據、機器學習等人工智能領域前沿技術的賦能下，繼續推動企業人才管理的大數據智能化轉型。

論文查看鏈接：https://www.nature.com/articles/s41467-021-22215-y