美國得州宣布進入重大災難狀態已過去一周多，但這場寒潮觸發的滾雪球效應還未停止。據外媒報道，美國得克薩斯州布拉索斯電力合作公司于3月1日申請破產保護。這家曾是美國得州最大、歷史最悠久、為全州超過66萬用戶提供電力的“電老大”，如今只能存在于歷史的記憶中。
為何一場寒潮，能夠直接導致得州電力危機？這與電力搶修不及時有重大關聯。今年年初，中國大部分地區都遭遇了大寒潮，但是卻沒有停電事故。中國強大的電力技術和訓練有素的電網工作人員使得中國電網在危機面前自如面對。我們還看到前沿的人工智能技術也在保障電力安全發揮越來越重要的作用。
每逢冬季寒潮來臨之前，南方電網都要為“抗冰保電”做好充足準備，這是每年的大工程之一。南方冬季時常低溫陰雨綿綿，這容易形成凝凍現象，進而引發“多米諾骨牌”效應。簡單來說，凝凍現象大概率導致電網線路和設備覆冰，情況嚴重下，輸電線路覆冰會導致冰閃、短路、斷線甚至倒塔等問題，進而引發電力系統故障。
在1月初的最強寒潮中，南方電網累計10千伏及以上線路覆冰數千條次，每天出動超過6000人次開展防冰應急工作。
極端天氣電力供應背后，是每一位電網工作人員冒著危險奔忙于變電站、線路特巡特護現場的辛勞。電力巡檢工作任務重大，定期巡檢能夠提高故障預警效率，避免造成嚴重災害，減少經濟損失。但傳統人工巡檢也伴隨極大危險，檢修人員只身攀爬高架電網、身處暴風雪等極端環境中。
好在現在人工智能技術加快應用，讓電力巡檢有了“千里眼”。首先，電力工作人員會在寒潮來臨之前完成覆冰監測裝置安裝等提前準備；當寒潮來臨時，無人機巡檢、巡檢機器人、在線監測裝置等AI應用大展身手，電力工作人員得以運籌帷幄，當監測到覆冰厚度存在風險時，電力人員有充足時間完成抗冰保電任務。
除了暴風雪這樣的環境，森林火災也是危害輸電線路安全的主要原因。基于百度飛槳深度學習模型開發出的森林無人機，已經幫助東南亞155個林業局將森林檢查范圍由原來的40%擴張至100%，并且執行效率比人工檢查高出200%，有效預防森林火災的發生，進而守護電網安全。
除了天上飛的無人機，我們還有地上跑的巡檢機器人。在南方電網旗下的廣東電網，一個個身形可愛、喜歡“探頭探腦”、勤奮工作的小機器人正守護著千萬個家庭用電。基于百度飛槳深度學習平臺的視覺技術，廣東電網成功研發了變電站智能巡檢機器人，實現對變電設備的準確檢測與分析，讓原有單次6小時的人工現場巡視由機器人替代，極大地降低了運維成本，提高了巡視工作的智能化水平。
除了能跑能飛的，還有堅守崗位實時守護輸電線路安全的可視化監拍裝置。也就是說，在輸電線路上安裝攝像頭，實時拍攝輸電線路的畫面。國網山東電力與百度智能云合作的可視化監拍裝置不僅可以拍照還可以直接識別出存在的安全隱患，比如吊車、導線異物、煙火、塔吊、施工機械等多類型復雜場景，檢測到危險就直接給后臺系統發出警報。
2020年3月8日，山東淄博一處郊區突發火災，著火點上方是國家電網的220千伏高壓線路。一但火情蔓延，后果將不堪設想。萬幸的是，由百度AI技術加持的輸電線路可視化監拍裝置第一時間發現了這場火災，并發出了警報，相關人員及時趕赴現場，消除了火災隱患，才避免了一場大災難的發生。
山東電力運檢室的值班人員曾表示：”如果沒有可視化智能管控平臺的報警，我們很難做到第一時間就發現火災信息，更談不上及時撲救。這次火災要是沒有得到及時控制，很大可能會對輸電線路的正常運行產生影響，繼而會影響居民的生活用電和工廠的生產用電等。”
在引入百度AI技術之前，國網山東電力公司部署的大多數可視化監拍裝置拍照間隔均為半小時左右,采集真空期較長,識別隱患告警及時性較差,存在較大的安全隱患。引入了百度的AI技術后,現在的可視化監拍裝置拍照間隔可縮短到5分鐘一張,且實現圖像端側的邊緣智能分析,識別隱患后立即上傳,無隱患定時上傳。降低設備功耗及通信成本,還大大縮短圖像采集真空期,提升告警的及時性。
能達到如此實時且智能的效果，是因為百度AI提供了領先的算法模型和邊云協同技術支持。其中，算法模型基于飛槳的模型壓縮庫PaddleSlim和端側推理引擎Paddle Lite打造；云邊協同可以隨著云端樣本更新和模型訓練的迭代升級，來進一步優化和適配識別算法的適用場景。
百度智能云的AI技術也守護電力能源尖端技術安全中發揮作用。2020年7月15日，世界首條專為清潔能源外送而建設的空中能源走廊——國家電網青豫線特高壓啟動送電，搭載了基于百度AI能力打造的電網智能巡檢方案，AI巡檢能力實現大幅突破。青豫線每年可向河南省輸送清潔電量400億千瓦時，在百度AI能力加持下，將打造“清潔+智能”能源標桿，為社會經濟創造更大效益。
“十四五”開局之年，全國各地響應中央號召加速新基建建設。在能源行業，一場轟轟烈烈的能源革命也正加速到來。作為專注對外賦能的人工智能平臺型公司，百度將持續發揮領先技術優勢，加速能源行業智能化升級，提速智慧能源新基建。
