近日,光大科技基于“可驗證秘密分享技術”研發的“聯邦學習平臺多方安全求和算法”被全球首個工業級聯邦學習框架FATE(Federated AI Technology Enabler)社區采納,成為首家銀行系科技公司源碼貢獻者,并經專家委員全票通過,正式成為聯邦學習社區技術指導委員會(Technical-Steering-Committee)成員,在未來共同制定聯邦學習發展方向,成為金融科技聯邦學習領域規則制定者,為日后擴大光大聯邦學習生態圈奠定堅實基礎。
聯邦學習作為新興人工智能基礎技術,旨在保障大數據交換時信息安全、保護終端數據和個人隱私、保證合法合規的前提下,在多參與方或多計算節點之間開展高效率的學習算法。2019年2月,全球首個工業級聯邦學習框架FATE(Federated AI Technology Enabler)正式發布,FATE提供基于數據隱私保護的分布式安全計算框架,為機器學習、深度學習、遷移學習算法提供高性能的安全計算支持,并成立開源技術社區,集各方智慧共同規劃聯邦學習發展宏圖。
2020年底,光大科技聯邦學習技術專家李鈺經過近半年科研,探索出基于可驗證秘密分享技術實現的全新聯邦學習安全協議,在此基礎上實現了聯邦學習平臺多方安全求和算法,并貢獻此成果到聯邦學習FATE開源社區,成為首位金融領域社區源碼貢獻者。
同時,光大科技大數據研究團隊負責人王鵬代表公司成為FATE聯邦學習社區技術指導委員會(TSC)成員,深度參與FATE聯邦學習框架發展路線規劃,并對聯邦學習技術的發展方向起到關鍵性指導作用,充分證明光大科技在聯邦學習技術領域的業界領先水平。
近年來,光大科技深入探索聯邦學習技術實踐落地,通過可驗證秘鑰共享等技術解決行業內外數據隱私與數據共享矛盾。同時,隨技術更新迭代,通過建立精準、快速的聯邦學習模型,解決金融風控、營銷等場景下數據隱私安全計算問題,推動更多金融科技成果落地,為金融服務提供更富創造力的實踐路徑。
未來,光大科技將作為TSC成員,不斷促進聯邦學習技術在金融領域方向的良性發展,持續與國內外高校、金融機構展開合作,驅動金融行業安全合規下的數據共享與應用場景創新,更好地發揮聯邦學習在金融領域數字化及智能化業務轉型中的關鍵作用。
