后疫情時代，以數字技術支撐醫療行業信息化建設，加快醫療行業數字化發展，是進一步提高我國數字化程度的關鍵、能顯著提升人民群眾的參與感、獲得感、幸福感。不斷攀升的中國城鎮化水平，致使醫療資源進一步集中，如何提高優質醫療資源的利用率，讓更多人享受到優質的醫療服務成為一個重要的課題。

神州數碼的伙伴企業匯醫慧影，正是人工智能賦能醫學影像領域的頭部企業之一。匯醫慧影基于云計算、大數據、人工智能技術，構建了Dr. Turing?人工智能輔助診斷平臺、NovaCloud?智慧影像云平臺和RadCloud?大數據人工智能科研平臺三大產品體系，完成了從篩查、診斷、治療決策支持的閉環。而醫療行業數據具有典型的大數據特征，對海量計算、海量存儲和大數據處理能力存在著較高需求。神州數碼廈門鯤鵬超算中心作為云化架構、具備高性能算力和大數據服務的新型超算中心，能力與其需求完美匹配。通過為醫療機構提供成本可控、更高普適性的強大算力，乘著新基建之東風，推動醫療行業的數字化轉型。

超強算力賦能人工智能輔助醫學影像檢索識別

影像技術的飛速發展和影像設備在醫院的普及使用，使得影像診斷逐步成為臨床決策的核心依據。傳統診療中，醫學影像的識別和診斷全部依賴于醫生的專業知識及個人經驗，其診斷的精準度難以穩定保證；同時大量繁瑣、基礎的影像識別工作極大地占用了醫生的精力及時間，效率較低。

伴隨著人工智能技術的不斷發展，計算機對圖像的識別率顯著提升。而這一技術的背后需要有強大的算力支撐。基于此，神州數碼通過廈門鯤鵬超算中心配置的高密度算力CPU和GPU服務器，以高性能的計算能力與海量存儲為依托，為醫學成像及診療數據的人工智能輔助處理賦能。高性能、高吞吐、高集成、高效能的算力，可以充分滿足醫療行業非格式化的數據處理需求，以完成對醫學影像的人工智能識別。同時，神州數碼快速、實時、可靠的elasticsearch超算服務，能夠幫助客戶實現海量醫學圖像的秒級分析檢索，完成基礎疾病的初步篩查診斷，智能輔助診療；影像智能云端系統，可以自動高效地對醫院的影像拍片質量以及診斷報告質量進行質量控制，極大地提升了質控效率。

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大數據集群服務挖掘醫療數據價值

海量規模、快速流轉和動態變化、類型多樣等特征直接決定了醫療數據在查找和調閱上存在著諸多困難。醫療數據的復雜性制約著數據價值的釋放，這將會影響診療的精確度，更不利于進一步醫學科研工作的開展。醫療數據的集中管理和后結構化勢在必行。

為此，神州數碼以專業的數據服務能力，協助客戶治理、管控海量醫學數據。通過對原本散亂分布的醫療數據進行收集、整理、分析，實現了醫療機構內部數據信息的流動互通，為醫學研究、個性化治療、疾病預測和療效評估、臨床決策支持和重大醫療衛生風險評估帶來新的應用價值。集中管理和結構優化后，數據資產的價值得以更加充分挖掘，臨床診療效率進一步提高，為高端、先進的醫學科研工作開展提供支持。

云端部署降低醫療服務成本

在醫療硬件設備和軟件的競爭日益白熱化的今天，控制醫療機構一次性軟硬件投入，以云和數字化手段為醫院和合作機構、患者搭建更豐富的連接橋梁。通過為醫療機構在云端部署應用，省去了其自行架構IT基礎設施的高額資本投入，有效控制其應用部署及運維的成本；同時，在云的架構下，為客戶實現更加靈活、高效的邊緣部署，以解決其不同業務場景需求。

在神州數碼的幫助下，基層醫療機構也能完成互聯網醫療的云體系架構建設。通過系統建設優化，實現中心型醫院對基層的幫扶，下沉優質醫療資源，優化區域醫療資源配置，完成基層醫療機構高質量的診療觸達。

目前，神州數碼以強大算力，服務于黨政、金融、建筑等多行業客戶，助力其實現全方位的數字化轉型，為區域數字經濟發展賦能。未來，神州數碼將繼續秉持著自主創新之理念，聚生態伙伴之合力，構筑全新數字產業生態圈，護航數字中國之發展。