近日據(jù)媒體消息,傳奇投資家吉姆·羅杰斯作為大路網(wǎng)絡(luò)科技有限公司的創(chuàng)始人,與新加坡KCH公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。大路網(wǎng)作為服務(wù)于進出口型中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)綜合解決方案提供商,為中國與東盟兩地市場的進出口企業(yè)提供科技信用管理服務(wù),助力兩大市場的數(shù)字化貿(mào)易發(fā)展。
羅杰斯在簽約儀式中表示,東盟貿(mào)易經(jīng)濟具有天然的發(fā)展優(yōu)勢,如果繼續(xù)加深與中國的合作力度,未來兩地之間廣袤的數(shù)字貿(mào)易經(jīng)濟市場前景將是非常好的局面。
大路網(wǎng)戰(zhàn)略總監(jiān)楊燎原博士表示,中國與東盟地緣相近、人文相通、利益相融,雙方經(jīng)貿(mào)與金融合作互補性強。世界經(jīng)濟論壇預計到2030年,東盟有70%的人口將會成為中產(chǎn)階級,消費市場的規(guī)模將達到4萬億美元。在這之中,數(shù)字經(jīng)濟將是一大主線,未來數(shù)字貿(mào)易與數(shù)字消費的巨大潛力毋庸置疑。
但由于國際標準化的企業(yè)信用評級體系缺失,使得雙方金融機構(gòu)在面對各自中小企業(yè)的金融服務(wù)需求時難以有量的提升。中小企業(yè)信用評估與管理一直是世界性難題,中國與東盟正在努力尋求貿(mào)易數(shù)字化解決方案。大路網(wǎng)與KCH公司達成戰(zhàn)略合作協(xié)議后,將會促進中國與東盟之間國際數(shù)字貿(mào)易信用評估標準體系的建立,助力兩地之間更為廣泛的數(shù)字經(jīng)貿(mào)合作。
據(jù)了解,瑪爾斯信用3.0產(chǎn)品的技術(shù),由大路網(wǎng)首席科學家Peter Grindrod 教授帶領(lǐng)博士團隊所研發(fā)成功的。Peter Grindrod 教授是全球著名的應(yīng)用數(shù)學家和數(shù)據(jù)科技專家,艾倫 ? 圖靈研究所創(chuàng)始受托人。2017年他開始著手大數(shù)據(jù)信用3.0產(chǎn)品的中國兼容性研究,2018年1月完成瑪爾斯信用3.0產(chǎn)品的頂層設(shè)計,并于同年正式上線。經(jīng)過三年研發(fā)出的瑪爾斯信用3.0產(chǎn)品,通過對單一維度的企業(yè)商業(yè)行為數(shù)據(jù)進行量化分析后,即可對企業(yè)未來的信用價值與風險進行預測。
據(jù)大路網(wǎng)首席數(shù)據(jù)總監(jiān)Bruce Lau介紹,在2014年,世界銀行為促進非洲地區(qū)經(jīng)濟增長、消除貧困和扶持中小企業(yè),在數(shù)據(jù)嚴重缺乏情況下,通過瑪爾斯信用3.0模型原理,對企業(yè)單一維度數(shù)據(jù)量化分析,成功的為撒哈拉以南地區(qū)的中小企業(yè)提供151億美元貸款,并且有效降低了壞賬率。
非洲企業(yè)信息的嚴重缺失是世界公認的,當時Peter Grindrod 教授作為世界銀行的特邀顧問,帶領(lǐng)他的博士團隊,對唯一能獲取的非洲企業(yè)主的通話記錄信息進行統(tǒng)計、建模、分析后,根據(jù)其通話行為,成功預測出企業(yè)的信用價值與風險,并以此為依據(jù)對企業(yè)進行風控管理,為企業(yè)提供信用貸款支持。由此看來,在企業(yè)信息嚴重缺乏情況下,根據(jù)瑪爾斯信用3.0模型原理,可以少到使用一個維度的數(shù)據(jù)進行科學建模,并在支持其商業(yè)化操作方面是可行的。
Bruce Lau表示,中國是個數(shù)據(jù)大國,擁有極其豐富的數(shù)據(jù)源。中國的大數(shù)據(jù)企業(yè)可利用海量的數(shù)據(jù)資源進行建模,這種天然優(yōu)勢給大數(shù)據(jù)公司的快速成長創(chuàng)造了便利條件,但也使這些企業(yè)的產(chǎn)品停留在信用2.0畫像階段而裹足不前。信用2.0企業(yè)數(shù)據(jù)畫像只能反映企業(yè)當前和過往的經(jīng)營情況,是靜態(tài)的、陳舊的、死板的數(shù)據(jù)集合,無法對企業(yè)未來信用風險進行預測,更無法提供有效的補救措施。
Bruce Lau強調(diào),瑪爾斯企業(yè)信用3.0模型的設(shè)計,與其它大數(shù)據(jù)人工智能公司所追求數(shù)據(jù)“量”的不同,而是對數(shù)據(jù)的“有效性”更加關(guān)注。瑪爾斯通過對中國60多萬家外貿(mào)型中小企業(yè)商業(yè)行為特征與規(guī)律的深度挖掘,找到了企業(yè)行為與企業(yè)信用風險之間的潛在關(guān)系,這一關(guān)系是目前所有企業(yè)大數(shù)據(jù)風控模型中獨有的。因此,瑪爾斯可以在脫離企業(yè)財務(wù)信息的前提下,成功實現(xiàn)對企業(yè)的信用價值與風險預測。在瑪爾斯模型中,財務(wù)信息將不再是中小企業(yè)獲得金融機構(gòu)貸款的阻礙。
未來,隨著中國與東盟貿(mào)易數(shù)字化的快速發(fā)展,科技將成為加深雙方各領(lǐng)域合作的催化劑,大路網(wǎng)新一代的瑪爾斯信用3.0科技產(chǎn)品將成為兩地新經(jīng)濟增長的助推器。未來中國與東盟之間的數(shù)字貿(mào)易將會發(fā)展到何種高度,我們拭目以待。
