2020年，如果票選哪個職業最值得人們尊敬，醫護人員一定實至名歸。冬去春來夏已濃，我們躲在這些“抗疫戰士”筑建的防護墻背后，而他們卻在一線與病毒直面抗戰。

技術悄然改變著我們的生活，也為醫護人員戰疫帶來更強大的武器。在街頭巷尾，基于人臉的紅外測溫技術，正在成為疫情期間科學化管理的高效工具；在實驗室里，綜合利用大數據、機器學習、NLP和深度學習等技術，也可以助力醫療服務精準化、高效化和智能化發展；通過AI賦能醫療系統，打造智能化醫療設備，一套越發完善、高效的智慧醫療體系正在構建成型，更為優質的醫療服務正在普惠到人民群眾。

不難看出，醫療智能化時代的到來已經是大勢所趨。而大勢之下，必然迎來競爭的升級，無論是科技巨頭還是傳統的醫療機構，都在紛紛搶灘智能醫療領域。對于醫療進步的現實需求極大地刺激了以人工智能技術推動醫療產業變革升級浪潮的興起。

這是前所未有的機遇。彼時，曾在知名上市企業擔任了多年高管的杜強敏銳意識到了，他決定辭職創業。

2015年，北京小白世紀網絡科技有限公司（以下簡稱“小白世紀”）成立。杜強和一批同樣有志之士組成的創始團隊，將眼光放在了計算機視覺的身上，用AI＋醫療、AI＋視頻等智能化解決方案，針對醫療影像的識別診斷提供定制化的深度學習模型，輔助醫生提升疾病的診斷效率，也讓智能醫療幫助到更多的病患。

創業團隊闖天關從技術到理解的革新

計算機視覺技術在醫療行業的探索從未停息，但真正能實現落地的卻并不多，這其中最主要的制約因素有兩個：數據和標準。醫療行業里數據的獲取是特別困難的，高質量數據就更為稀少；另外，AI視覺輔助醫療過于前沿，從而使得國家相關法律法規和行業標準未能及時制定，影響到整個行業發展。

數據問題并非無解難題。目前，相關數據的法律法規和行業標準制定正在執行中，國家的政策也在陸續推出，在未來三年左右可能會爆發式的出現醫療數據解決方案。

面對數據難題杜強則選擇了登高遠望。在技術研發落地過程中“小白世紀”憑借其高科技產品和精準醫療解決方案，與301醫院、國家呼吸系統疾病臨床研究中心、中山大學第一附屬醫院、中國中醫科學院、協和醫學科學院，及腫瘤醫院等多家頂級的權威醫療機構建立合作。杜強認為：與頂級機構合作能夠獲得大量可靠的有效數據，大量的病例都集中在這些超級三甲醫院中。病例多，加上診斷過程比較精準，所以最后得到的醫療數據質量會高很多，這些機構的醫生能力也比較強，這也讓數據標注方面省下來不少功夫。

對于計算機視覺技術在醫療產業的應用，數據是很大的成本所在。行業中不乏熱情很高但是對行業的規律和特點認識不透徹的企業，拿到投資后是用純互聯網的方式去做推動落地，前期大量投資用于數據獲取和數據標注、產品打磨，然后來推動產品落地。這就造成了成本的居高不下，杜強和“小白世紀”巧妙的避開了這一高額成本，而是選擇尋找醫學領域的頂級專家合作，這就使得研發成本大幅降低。在這種合作模式下，后續的落地過程也比較順利，總體花費成本較低，前期投入少了，后期產品推進和落地自然更有推動力。

而另一個制約因素：標準。在行業標準和法律法規方面，是必須要遵守的紅線。由于醫療行業的特殊性，所有的醫療產品一定要拿到醫療器械相關證件才可以進行售賣。同時醫療器械證的審核是非常嚴苛的，在產品的參數上報并取得證書之后，參數是絕對不允許改動的。這決定了醫療產品絕大多數都是標準化產品，而不可能是定制化產品。面對這一條件，“小白世紀”有自己的解決思路：產品形態面向客戶以標準化產品為主，而在算法層面則針對不同的病種建立算法模型。

深度理解市場標準引領前沿

對于科技創業公司而言，遇到的挑戰遠不只是這些。首先，創始團隊的技術能力決定企業上升的天花板，技術是否過硬決定了產品創新和落地的生命力；此外就是技術、產品和行業三者的結合，技術最終是要以產品的形式呈現給客戶的，因此企業對產品本身和整個行業的理解就顯得很重要。

正是認識到這些問題的存在，杜強與“小白世紀”便從基本功開始內修外練，團隊的核心成員本身就具備強大深厚的研發功底，經受過很好的科研訓練，這使得其原創力得以源源不熄。同時，團隊必須對AI醫療行業的理解足夠深，才能夠實現在細節上的革新創造。由此杜強得出的結論是：“這個行業的優秀團隊，成員構成上除了AI人才之外，醫療人才也是很有必要的。而“小白世紀”正是兼而有之。

在計算機視覺和影像識別在醫療領域應用時，競爭都是十分激烈的。不過更說明這些領域的未來可觀，杜強坦言道：“對于我們來說，不管競爭有多激烈，歸根結底還是核心技術和綜合能力的競爭，如果一個企業早期有足夠的技術積累，隨著時間的推移，砝碼就會向自己這邊傾斜?！?/p>

“小白世紀”的主營業務便是提供軟件和算法。面向醫院打造的產品，解決醫院實際醫療中可能遇到的問題。而與一般的創業團隊不一樣的是，“小白世紀”是與醫院和醫生一起去打磨產品，這就使得產品的易用性更強。一般來講，輔助診斷模型的關鍵在于準確性，用模型去預測能不能測準，其結果是非常清晰的，不過這也有賴于團隊的實際創新能力，在醫療中引進新技術后，自己的產品能否和新技術盡快對接，這也是衡量一個團隊實力的標準。

小白全肺AI新冠肺炎輔助診斷系統

目前“小白世紀”為潛在客戶群體醫院提供的產品主要是視覺影像輔助看片，比如甲狀腺AI超聲輔助診斷系統、肝癌篩查系統、肺結節AI輔助診斷系統、全肺AI新冠肺炎輔助診斷系統，在這些產品上目前人工智能技術支撐得比較好，推出的產品性能強，可以給醫生帶來實實在在的幫助。后續隨著技術的成熟和應用的開展，“小白世紀“會展開多種影像融合建模，把影像和臨床的指標進行聯合，輔助診斷系統和醫生的臨床經驗合為一體放到模型中。建模需要根據不同的病種定制深度學習框架，這就更需要自己去修改和打磨，得到理性的效果。

與友商相比，“小白世紀”還有另一個自己獨有的核心競爭力，那就是和國家衛生委、國家呼吸系統疾病臨床研究中心等大型的權威機構合作申請了相關產品的操作訓練，并參與到醫療器械的標準制定中。所謂“一流企業定標準”就是這個道理，這一過程不僅能夠推廣產品，也能教育用戶。在觸達醫院客戶之前，先讓權威醫生體驗產品，之后再觸及客戶的時候，便能事半功倍，這也是“小白世紀”的最強的壁壘之一。

高端協作求發展招徠賢士得共贏

強強合作是每一個行業、每一個企業都期待的一種合作模式，能夠與權威機構合作的首要條件就是自身素質的過硬，而“小白世紀”便擁有一個高配的技術團隊。在團隊的構建過程中，杜強非常注重成員之間的互補性。一個創新型產品的誕生，一定涉及到方方面面的專業知識，“小白世紀”的團隊整體便覆蓋了AI、IT、醫學和市場等方方面面的細分領域頂尖人才。作為一家技術導向的公司，在互補的基礎上又突出了AI和IT技術的團隊強項，因而能夠使得團隊在發展時有更明確的目標。

杜強招徠團隊有著自己的一套體系，原始團隊的成員大多數是技術大咖，他們也是杜強最初認定的一些值得合作的同伴；另一部分人則是在公司的項目推進過程中碰到了困難時，引入的不同場景下有各自能力的新伙伴。“小白世紀”的原創團隊大多數是清華系；另外一部分，就是在公司整體方向和前景比較明確之后，吸引到的更多加入的優秀人才，他們大多工作于知名企業，有著豐富的經驗和獨到的眼光，為小白世紀帶來落地與發展的強力賦能。

被問到如何才能吸引到這些優秀的人才到來？杜強表示：一個創業團隊，最主要的就是創始人，或者元老級人物，他們對人才的吸引占到80％左右，而團隊所做的事情則占20％。隨著項目越來越成熟，這個比例可能會有變化，但是無論如何主要人物吸引總能占到50％以上。

杜強還分享了和“小白世紀”的聯合創始人兼首席科學家黃高博士聯姻的故事。黃高在美國康奈爾大學讀博士后的時候，偶然回國時經人推薦認識了杜強，二人經過了非常投機的探討后，迅速認可了彼此想在計算機視覺領域成就一番的想法。于是乎，遠在大洋兩岸的兩個人就展開了遠程協作，為小白世紀的創立打下的堅實的基礎。

兩赴美國與黃高博士暢聊

就在這種兩地相隔的情況下，黃高博士依然能指導帶領“小白世紀”原始團隊參加AI方面的全球領域競賽，并最終取得了名列全球前十的矚目好成績。為了吸引黃高博士并探討小白世紀的發展，杜強也同和投資人專程飛了美國兩次，最終在黃高博士回國之后共同正式創立“小白世紀”，并攜手帶領公司取得了如今的成就。

攜手共創開啟小白世紀新紀元

如今杜強總結來看，諸多優秀人才愿意加入“小白世紀”并肩作戰的原因主要有三點：

有理想。也是最核心的點，就是團隊本身有理想，而且格局很大，在技術實力上不容小覷。

互補互贏。團隊是相互需要、相互成就的關系。黃高博士科研做得好，但是他也需要有人幫他把科研成果落地，“小白世紀”恰巧很合適。

坦誠。核心成員之間應該坦誠，實現真正意義上的利益共享，根據成員的價值和貢獻來衡量，小白世紀在這一點上也做到了足夠吸引人。

當一家企業做到了對人才，給予充分的尊重和寬廣的平臺，自然就會贏得發展的先機，也必將贏得更廣闊的未來。