速途網6月17日訊（報道：喬志斌）今年6月14日至19日，全球人工智能計算機視覺領域頂級國際會議CVPR 2020（Computer Vision and Pattern Recognition，即國際計算機視覺與模式識別）首次以線上的形式舉行。
今年，商湯及聯合實驗室入選論文總數高達62篇同時，商湯還一舉拿下了國際大規模動作識別競賽CVPR 2020 ActivityNet時空動作定位賽道和動作分類賽道，以及CVPR 2020 NTIRE競賽等三項世界冠軍。
國際大規模動作識別競賽ActivityNet是視頻動作識別領域的重要競賽，歷年由Google、Facebook、UC Berkeley等頂尖院校與研究機構主辦，相關技術在視頻分析、活體檢測等多項實際應用中具有重要價值。
香港中文大學-商湯聯合實驗室及商湯研究院和X-Lab聯合團隊獲得CVPR 2020 ActivityNet 時空動作定位（Spatio-temporal Action Localization）和動作分類（Trimmed Action Recognition）兩項冠軍。
在AVA-Kinetics時空動作定位比賽中，商湯研究院和X-Lab及聯合實驗室團隊依托自研技術對象-場景-對象關系推理網絡（ACAR-Net）和自有的深度學習超算平臺，以絕對優勢奪得第一，算法高達39.62mAP，大幅度領先今年的第二名6.71mAP。
而在動作分類比賽中，商湯研究院和X-Lab及聯合實驗室團隊依托自有的深度學習超算平臺，在短時間內訓練了多個具有超深網絡的視頻分類模型，自研的時空交錯網路(TIN）亦在多模型融合階段起到了重要作用。
作為全球最全面的low-level視覺大賽之一，NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)比賽結果能夠直觀地反映出low-level視覺這一熱門領域中研究進展和突破，并且對工業界以及學術界產?深遠的影響。今年，商湯研究團隊再次拿下CVPR 2020 NTIRE真實圖像（Real World RGB Images)光譜重建（HS Reconstruction）賽道冠軍，團隊創造性地提出了一種4級網絡結構，增大感受野的同時在不同級子網絡中做特征提取。
依托二十余年的深厚學術研究沉淀，商湯歷年來在ImageNet、COCO、Open Images等各類國際頂級學術大賽上“勢如破竹”，僅6年時間奪得60余項世界第一。
例如，在ICCV 2019（International Conference on Computer Vision），商湯及聯合實驗室在Open Images、COCO、LVIS等13項重要競賽中奪冠，特別是Open Images，是目前通用物體檢測和實例分割兩個領域中數據量最大、數據分布最復雜、最有挑戰性的競賽。在CVPR 2019，商湯也在多個競賽項目奪冠：除了在NTIRE 2019全部四個賽道獲得冠軍，也在AI CITY Challenge（CVPR 2019 Workshop）異常檢測賽道中奪冠。
