速途網5月26日消息（報道：李楠）今日，為支持各地衛生健康機構更好應對突發公共衛生事件，阿里云首次發布公共衛生應急數字化解決方案。解決方案包括AI算法模型、應急數據中心、一碼服務平臺等等，從而實現智能預警、快速響應。

據了解，今年“兩會”政府工作報告明確提出將加強公共衛生體系建設，改革疾病預防控制體制，完善傳染病直報和預警系統,堅持及時公開透明發布疫情信息。

今年疫情防控期間，各地衛生健康機構進行了大量的數字化探索和創新。浙江、湖北、湖南、貴州、河南、天津等28個省、自治區、直轄市與阿里巴巴合作，搭建“數字防疫系統”。大量新技術在數字化防疫中取得了積極成果，也暴露出一些問題。例如各個醫院之間的數據標準不統一，醫療衛生資源特別是應急物資缺少信息化管理，無法形成統一調度等等。此外，在疫情防控期間，信息沉淀、指揮決策、物資調度等系統都出現了缺少中樞化體系、缺少智能化能力等問題。

為了更好解決上述問題，阿里云結合數字化防疫積累的經驗，首次發布“公共衛生應急數字化解決方案”。方案結合智能化應用搭建平臺“宜搭”所快速搭建的超過30個定制化應用，共同構成了全方位、立體化的衛生應急管理數字體系，并結合阿里巴巴達摩院在AI算法、機器智能等領域的技術，釘釘“在線化”終端觸達能力，從而幫助疫情防控管理機構快速、精準落地實施各項防控政策措施，更高效、便捷地開展疫情防控工作。

此外，數字化解決方案運用了自然語言處理、機器學習等大量新技術，解決異構系統數據分析問題。AI算法模型可以智能化分析預測疫情發展態勢，通過計算疫情發展情況與應急物資儲備、醫療資源調度的模型關系，提早預警管理部門做好物資儲備、患者轉運等準備工作。AI還能分析預測在不同的管理措施影響下疫情發展的趨勢，為管理部門提供決策依據。

例如，城區多家醫院出現多名發熱癥狀患者；學校附近醫院有多名腹瀉癥狀學生就醫……對分散的醫護人員而言，這是無法預判的公共衛生醫療隱患；AI則可以從病患數量、發病時間等細節發現蛛絲馬跡，從而發起預警。

據了解，目前多地疾控部門正在同阿里云合作推動該解決方案落地。