近期的新型冠狀病毒肺炎的疫情，牽動著舉國上下人民的心，也讓國人齊心協力共同戰“疫”的決心愈發高漲。各地方的機構、企業與個人紛紛向疫情嚴重的地方捐款捐物，用以抗擊疫情。于是乎，便有了“隔離病毒，但不隔離愛”的說法。
而除了錢與物以外，國內的互聯網廠商紛紛將最新的人工智能技術的應用，免費向疫區開放并親自部署，也讓人們對于病毒的診斷效率更上一層樓。
爭分奪秒，AI助力病毒確診
眾所周知，人工智能的三要素，分別是算法、算力、大數據。而在此次戰“疫”的過程中，憑借著人工智能技術的獨特算法與強大算力，可以解放一部分醫療力量，讓醫護工作者為更需要的人提供醫療服務。
根據世界衛生組織（WHO）資料顯示，引發此次疫情的病毒2019-nCoV，是一種具外套膜（envelope）的正鏈單股RNA病毒， RNA（核糖核酸）冠狀病毒，直徑約80～120nm。
確定此類疾病重要的檢測手段，便是通過核酸檢測的方式，通過提取疑似病例血液中核酸序列，并與目標病毒比對，即可基本確定有無病原體感染。然而，疑似病例的病毒樣本進行全基因組序列分析比對費時費力，而通過人工智能的手段，可以代替人力完成初篩工作，大幅提高檢測效率。
在春節期間，百度、阿里巴巴相繼宣布將開放病毒結構測序的相關算法與算力，通過人工智能的能力賦能醫療，為抗擊疫情貢獻力量。
1月31日，百度研究院宣布將線性時間算法 LinearFold 以及世界上現有最快的RNA結構預測網站向，將向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放。利用該算法，可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55 分鐘縮短至27秒，測序效率提升120倍，大大節省了等待時間。
2月1日，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺。基于阿里達摩院研發的AI算法，可將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，大幅縮短確診時間，并能精準檢測出病毒的變異情況。
商湯科技也在接到由國家超級計算深圳中心轉達的緊急需求后，第一時間協調超算團隊支持，免費提供高性能計算資源，支持研究人員對抵抗新型冠狀病毒的藥物進行大規模篩選，同時開展病毒突變預測等工作。
面對大批尚未確診的病患，當務之急便是盡早篩查出真正確診的病患，第一時間進行隔離救治，不僅可以提高患者治愈的可能性，還切斷了患者傳播其他人的可能。
此外，阿里云與全球健康藥物研發中心GHDDI合作開發人工智能藥物研發和大數據平臺，針對冠狀病毒的歷史藥物研發進行數據挖掘與集成。同時宣布，疫情期間向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，以加速新型肺炎新藥和疫苗研發。
《孫子兵法》有云“兵貴神速”，在抗擊新型冠狀病毒的過程中，所有的醫護工作者都在爭分奪秒，與病毒賽跑。而人工智能技術的應用，可以更好的“武裝”起了醫護工作者，在戰“疫”的過程中起到事半功倍的效果，也得到了工信部的肯定。
2月4日，工信部發布了名為《充分發揮人工智能賦能效用 協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情》的倡議書，號召進一步發揮人工智能賦能效用，組織科研和生產力量，把加快有效支撐疫情防控的相關產品攻關和應用作為優先工作。
防患未然，AI預警人流返程
除了直接抗擊病毒工作之外，人工智能技術還可以利用大數據的特點，通過構建模型進行，對于病毒擴散、人口流動等進行預演，對于可能到來的問題進行提前部署。
一方面，此次疫情爆發正值春節期間，人口遷徙現象極為頻繁。對此，百度地圖在央視新聞直播中，現場運用百度地圖遷徙大數據平臺和實時路況平臺，解讀今年春運返程的特點。根據大數據規律，結合勞動力輸出城市、與就業城市的不同遷徙特點，便可以對于人員流入較多的城市提前進行防范部署，同時進行有序錯峰返程，降低了病毒傳染的機會。
此外，為了提升遷徙人員的流動效率，有效降低火車站、地鐵等公共場所工作人員被傳染的風險，百度還在在北京清河火車站落地使用AI多人體溫快速檢測解決方案，曠視研發團隊也提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的AI測溫解決方案，目前已在北京市海淀政務大廳和部分地鐵站展開試點應用，解決疫情平穩后在開放場所的通行效率與可控度。
商湯科技的AI智慧防疫解決方案，出入口通行模塊可以將人臉識別、無感測溫與無感通行結合，人員戴口罩的情況下，露出50%鼻梁時通過率可達85%，可快速識別人員信息并測溫登記，同時提供后臺記錄，一旦發現異常，可智能分析，便于管理。
除了用來管控人口流動，另一方面，AI還可以用來管控疫情中的物資。通過預測疫情傳播情況，可以在演習時加以規劃，提前合理分配物資，以應對可能發生的危機。不僅可以減少其中的流程成本，更可以避免物資調用不及時帶來的物資緊缺問題，為抗疫爭分奪秒。
“隔離病毒，但不隔離AI”，雖然這場疫情，讓人們與病毒打響了隔離戰，但憑借著更為高端的技術手段，讓戰勝病魔更加有信心。同時，人工智能的應用，也讓人們逐漸認識到，這項技術不再是冷冰冰的技術名詞，而是真正有溫度，可以改善人們生活的工具。
