一年多之后，再次談起那場大火，洛可可·洛客創始人賈偉表情反而顯得有些輕松。
大火發生在2018年7月8日。當天，洛可可辦公大樓濃煙滾滾，大火持續2個多小時后才被撲滅。
賈偉第一時間趕到了現場，站在洛可可大樓外面，看著漫天火光，他思緒萬千。
火災后36小時，洛可可找到了新的辦公地點，并第一時間組織召開了員工大會。
在會上，賈偉進行了檢討，直指洛可可出現的問題?！拔覀冏隽撕芏喑晒椖?，但是也變得傲慢了，視野狹窄，只知道設計，不懂互聯網等新技術?！?/p>
“最大的災難是我們的傲慢?！辟Z偉說，這場大火燒掉了洛可可原來所有的驕傲。
2004年，賈偉創建洛可可，用了十五年時間，打造了1000多名設計師，發展成為一家實力雄厚的整合創新設計集團，拿下國內外300多項創新設計大獎。
這場大火之后，賈偉決定重塑洛可可的使命、愿景和價值觀。為了開啟公司新的篇章，洛可可決定全面上云，用數據和智能技術來驅動新未來。
全面上云
這次意外的大火，讓洛可可損失慘重。
當天，洛可可公司的不少電腦和服務器被燒壞，直接經濟損失達到數千萬元。更令人遺憾的是，一些正在進行的項目和提案方案因為服務器的損壞而永遠丟失了。
在這場大火之前，洛可可在自己的辦公大樓里設置了服務器，并且運營著一套運營管理系統OMS，很多進行中的設計項目也存在本地服務器里。所幸在遠程的備份服務器保留住了多年以來沉淀的大量優秀設計項目和作品。
大火之后的第一時間，賈偉要求全部業務團隊用最短時間全力恢復文件和項目內容，以保障客戶的項目進程和產品開發不被耽誤。“我們要對客戶負責”，賈偉說。
在這場大火發生之前，有朋友曾建議賈偉，把洛可可遷移到云上。賈偉聽進去了這話，但是還沒有付諸行動。因為，當時洛可可內部OMS系統運營一直都很順暢?！扒皫啄赀\行得都很順利，在公司內部形成了一個慣性?！?/p>
按照賈偉的設想，洛可可先進行信息化，再上云數字化，最后再進行智能化。“后來，我發現這個是不對的，應該直接上云進行數字化?！辟Z偉反思道。
亡羊而補牢，未為遲也。
隨后，賈偉做出了一個重大決定：洛可可放棄原有的線下服務器，全面上阿里云，積極擁抱云計算和人工智能等新技術。
業務數據化
決定上云之后，賈偉迅速行動起來，沒有任何猶豫和遲疑。因為他判斷，上云已經是大勢所趨。洛可可作為行業龍頭企業，必須率先上云。
2018年12月，他帶領洛可可核心管理團隊到訪阿里巴巴，研究上云的具體事宜。
洛可可與阿里云的團隊接觸沒多久就意識到，實現業務數字化的第一步是全面云化.
沒上云之前，洛可可使用自建OMS運營管理系統，只是對業務關鍵節點進行了數字化，比如項目立項、交付、結項等，但是整體上系統的功能偏向內部管控。
但是上云之后，洛可可對設計工作的200多個步驟進行了全面的數據化，并將數據留存在云端，保證了數據的安全性，更為重要的是通過數據驅動設計效率的提升和創新。
2018年12月，洛可可團隊到訪阿里巴巴，決定全面上云。
設計師的全面數字標簽化，就是一次成功的數字化實踐。
洛可可線下有近千名設計師，分布在北京、上海、深圳、成都、杭州、蘇州等不同區域。雖然這些設計師同屬于洛可可，但是在公司內部，沒有人能夠認識所有設計師，準確知道每一個人的專長。
以往，洛可可的項目是按照地域來分配，北京的項目，只能是北京的設計師做。但這樣機械的劃分，很有可能不是最佳的匹配方案。
比如，一個無人飛機的設計項目，洛可可位于深圳的5名設計師可能是最佳的選擇，而成都的設計師甚至可能沒有做過類似項目。但是沒人掌握這些知識，只能讓成都的設計師從頭再設計一遍，重踩一次坑?，F在通過引入阿里云的數據技術，洛可可正讓設計師們借助數據進行決策。
相反，洛可可集團旗下的洛客共享設計平臺上的接近4萬個設計師，卻因為互聯網的機制和模式，在2017年底就早早開啟了標簽化和數字化。但線上平臺和線下公司的隔離發展機制，導致數字化的大門一直沒有向洛可可設計開啟。
到了今天，洛可可的任何一位設計師，包括洛客平臺設計師都可能有上百個的數字化標簽，這些標簽非常細顆粒地數字化了每位設計師的專長和經驗。比如，設計師的標簽可以是過去做過的成功項目，也可能是在防水設計上的豐富經驗。
洛可可公司接到一個項目需求之后，這個項目的標簽和設計師的標簽通過阿里云的數據智能技術進行自動化匹配，由系統列出最合適并且有空檔的設計師人選。
智能創新
阿里巴巴曾鳴教授曾提出過一個“一浪二浪三浪”概念：一浪是傳統公司；二浪是互聯網公司；三浪是人工智能公司。作為湖畔大學的學員，賈偉認為洛可可公司也應該朝著這個方向發展。
“洛客”平臺就是洛可可集團的第二浪，一個徹底數字化的平臺，鏈接更廣泛的設計師群體，成為一個互聯網公司。但洛客更多還是建立在人和人的鏈接，本質上，還遠遠談不上智能。
在第一次與阿里云團隊接觸時，阿里云研究院恰好在與阿里云人工智能中心探討智能設計產品“鹿班”，這一“AI設計師”在2018年“雙11”期間為20萬天貓、淘寶商家設計近600萬張圖片。
“這樣的能力能不能為洛可可所用？”賈偉和阿里云的團隊同時問出了這樣的問題。
于是，洛可可的智能創新計劃被列入了議事日程，雙方開始深入探討如何用數據智能技術賦能設計，探索洛可可的第三浪，發展出一家人工智能公司。
目前，洛可可通過跟阿里達摩院的深度合作，已經開始用人工智能技術高效賦能設計師。比如，在logo設計工作中，人工智能技術就“解救”了設計師。
洛可可設計師經常會接到logo設計的需求。按照以往的業務流程，設計師設計一個logo要做很多準備工作，進行圖像檢索、查詢，比對以及效果優化等工作。
這個流程非常長，快的話需要一兩周，慢的話可能需要耗時三到五個月。
現在，通過使用阿里云平臺上的圖像識別等智能技術，機器強大的算力可能一秒鐘找到200個不同的logo素材，供洛可可設計師參考。
此外，設計師在設計完一個logo之后，還需要耗費精力PS出最終包裝設計或者視頻中的效果圖。這是一項價值量不高的工作，但設計師經常要為此加班熬夜，耗時費心。
同樣，通過使用阿里達摩院輸出的人工智能技術，洛可可的設計師正大幅減少這些重復性工作。
當然，這些產品和能力仍然處在打磨階段，但卻已經為洛可可打開了業務新思路，并很可能在未來對于整個設計行業產生重要影響。
賈偉說，今天洛可可的數據化再造有一個宏大的目標——沉淀出來一個面向設計行業的數字平臺，通過數字資產來反向驅動設計行業創新。
為了實現這個目標，洛可可已經組建了超過百人技術、運營和產品團隊，聯合阿里云打造一個數據智能的中臺，并且共同探索面向整個設計行業的產品。
一場大火，誕生了一個不一樣的洛可可。
