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訓練手機面部解鎖功能 谷歌街頭找人掃臉:1次5美元

7月30日消息,據外媒報道,谷歌剛剛為即將發布的智能手機Pixel 4推出了一項面部解鎖功能,聲稱其與iPhone的Face ID同樣準確、快捷。泄露的硬件和代碼顯示,谷歌已經在公開收集數據來改善它。

多家媒體披露,谷歌員工始終在美國城市的街道上游蕩,為那些愿意接受面部掃描的人提供5美元的禮券。谷歌已經證實,該公司的確在進行所謂的“實地研究”,以收集面部掃描數據幫助改進算法,從而提高Pixel 4的精度。

谷歌發言人證實,掃描的目的是確保Pixel 4適用于不同的人臉。生物特征(包括面部識別)在性別和種族偏見方面有著十分糟糕的歷史。尤其是亞馬遜,由于其人臉匹配算法存在種族偏見而受到抨擊。

谷歌希望Pixel 4能避免類似情況,其發言人表示:“我們的目標是構建具有強大安全性和性能的解鎖功能。我們還在構建過程中考慮到包容性,讓盡可能多的人從中受益。”

如果Pixel 4想要避免種族偏見,谷歌需要大量的人臉訓練其新算法,僅僅使用員工的臉遠遠不夠。所以谷歌的解決辦法是接近街上的人們,付錢給他們,且每次掃描都會首先征得他們的同意。

不管怎么說,蘋果也以類似的方式實現了同樣的目標,只是其沒有派人到世界各地去做這件事。蘋果負責美洲公共政策和政府事務的副總裁辛西婭·霍根(Cynthia Hogan)對蘋果2017年的進程描述稱:

產品對不同種族和民族的人的可訪問性對我們來說非常重要。Face ID使用的是我們開發的面部匹配神經網絡,它使用了超過10億張圖像,包括在參與者知情同意的情況下進行的研究中收集的紅外圖像和深度圖像。我們與來自世界各地的參與者合作,并考慮了性別、年齡、種族和其他因素。我們根據需要擴大研究范圍,為不同范圍的用戶提供高精確度。此外,訓練有素的神經網絡可以識別和抵御欺騙,防止有人試圖用照片或面具解鎖你的手機。

谷歌正在收集每張臉的紅外、顏色和深度數據,以及時間、環境光線水平和許多相關的“任務”信息,比如從桌子上拿起手機。該公司最初也收集了位置信息,但其最近稱不需要這些信息,所以它將停止收集并刪除這些信息。

這些數據類型讓我們了解到谷歌的面部解鎖功能將如何工作,它確實會構建完整的面部深度圖像,以確保準確性和安全性。而且得益于使用紅外攝像頭,它應該在不引人注意的情況下工作。

谷歌的發言人表示,該公司這樣處理收集到的數據:“盡管人臉樣本本質上不可能是匿名的,但每個參與者都被分配了抽象的身份號碼。我們分別保留每個參與者的電子郵件地址,以便根據要求刪除數據。“最后一點很重要:任何參與谷歌“實地研究”的人都可以要求刪除他們的面部數據。

這些面部數據將保存18個月。谷歌表示,這些人臉從未與Google ID關聯,而且人臉樣本是“加密的,訪問受到限制”。需要說明的是,當Pixel 4發布時,它用來解鎖的數據不會被上傳到谷歌的服務器上。

在宣布該功能的博客文章中,谷歌寫道:“安全和隱私是Pixel的核心原則。面部解鎖使用的是在你的設備上處理的面部識別技術,因此圖像數據不會離開你的手機。用于人臉解鎖的圖像從未保存或與其他谷歌服務共享。為了保護用戶的隱私和安全,面部數據被安全地存儲在Pixel的Titan M安全芯片中。同樣,Soli傳感器數據也會在你的手機上進行處理,它從未保存或與其他谷歌服務共享。”

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