1000度的鍋爐肚子里住著一個人工智能。“那個家伙正等著我喂垃圾呢”。說罷，操作員推下手柄。

寬5米、高3米的的機械抓手緩緩落下。發酵了5天的垃圾，干燥而松軟。像菜刀一樣锃亮的5個爪子一頭扎進垃圾山中，四輛特斯拉重量的垃圾被拎了起來。如果全是塑料瓶，這得有60萬個。

基于前面幾次投喂的焚燒情況，人工智能已經算好了這一抓的燃燒值。配合風壓、風溫等數據，它能讓火不會忽大忽小，爐腔內部壓強保持穩定，由此帶來的是長壽的鍋爐能吃掉更多垃圾，氣體排放也更環保。

7月23日，阿里云與瀚藍環境宣布首個管理垃圾焚燒爐的AI投入使用。經過數個月的密集測試，雙方研發合作團隊發現，AI輔助人的方式比單純人工操作，鍋爐穩定性提升了23%。同時，以前操作員4個小時需要操作30次，現在只需要在收到提醒后干預6次即可，這也大大減輕了操作工人的執行壓力。

算法核心解決的是爐內燃燒穩定的問題，選取了風壓、風溫等100個特征測點構建模型，可實時計算與分析，預判垃圾燃燒后蒸汽變化曲線，推薦最佳進料操作。

 “這是人類經驗的勝利”。 阿里云工程師張茂靈介紹，他們用3個月時間梳理了大約100個熟練操作工的經驗，數據化、模型化之后進行生產驗證。“沒有人的經驗，人工智能只能吃鴨蛋。”

經驗如果能像計算機程序一樣復制，那人類的垃圾之戰就多了一份勝率。瀚藍綠電信息中心總監趙浩表示：“算法解決了人經驗傳承的問題。年輕員工也能燒出老師傅的感覺。”

按照規劃，這套算法將會在全國26個城市的垃圾處理項目中使用，未來擴展到100座城市。阿里云與瀚藍環境還計劃將人工智能推進到垃圾處理的更多領域。

此前，瀚藍環境已經做了大量嘗試。比如，在佛山南海區，餐館老板能夠用手機預約上門回收泔水（餐廚垃圾）。垃圾車接受算法統一調度，像滴滴拼車一樣。基于歷史數據，算法還能預測餐館是否有偷賣泔水的行為。泔水正是地溝油生產的主要原料。