近日，第三屆圖像識別競賽WebVision中，阿里AI擊敗了全世界150多支參賽隊伍，獲得冠軍。

WebVision由谷歌、美國卡耐基梅隆大學、蘇黎世聯邦理工大學等機構聯合全球視覺技術領域頂級學術會議CVPR發起，是目前圖像識別領域最權威的競賽之一，被業界譽為人工智能“世界杯”。

該競賽要求參賽的AI模型將1600萬張圖片精準分類到5000個類目中。競賽結果顯示，阿里AI以82.54%的識別準確率獲得冠軍，將萬物識別領域的歷史紀錄提升了3個百分點。

（阿里AI在WebVision競賽中奪冠）

此次競賽，阿里AI引入了構建類別語義標簽關系的模型，并采用了輔助信息模型進行圖像去噪的深度學習技術。阿里AI的超強能力背后是阿里自研的可以支持數十億圖片分類訓練的超大平臺。

相比于經過人工標注完畢的ImageNet數據集，WebVision 所用數據集直接從互聯網爬取，沒有經過人工標注，含有較多噪音，且數據類別的數量組成極大不平衡，AI的識別難度更高。阿里AI在WebVision競賽結果表明，現代深度學習技術可以不完全以人工標注數據為基礎，人工智能有望真正擺脫“人工”。

(阿里AI能夠識別超過100萬種實體)

目前，阿里AI不僅能夠以超級速度對海量圖片進行分類，還能識別超過100萬種物理實體，例如5萬種植物、1萬種鳥、1千種不同型號的車……阿里AI正在幫助人類在線上世界里構建出一雙全知全能的“上帝之眼”。

未來，阿里AI有望基于萬物識別能力提升場景理解能力, 使得AI不僅具備視覺檢測能力, 還具備“創造”能力，例如通過AI自動復原圖像、自動生成圖像等。