4月2日消息，內(nèi)存融合基礎架構（MCI）的發(fā)明者MemVerge宣布完成2450萬美元A輪融資，投資方包括高榕資本、美國光速創(chuàng)投、北極光創(chuàng)投、JVP、LDVP等。MemVerge聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO范承工介紹，本輪融資將用于擴大MemVerge在硅谷的工程師、銷售和市場團隊，加大研發(fā)投入，進一步推動MCI技術的發(fā)展。

在宣布完成A輪融資的同時，MemVerge正式發(fā)布了全球首個內(nèi)存融合系統(tǒng)的Beta版，以新的數(shù)據(jù)基礎架構，消除了內(nèi)存和存儲之間的界限，解決機器生成數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。

數(shù)字化變革正在全球范圍內(nèi)發(fā)生，每天有超過2.5億千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)以極快的速度在人工智能、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析等應用中產(chǎn)生，這給互聯(lián)網(wǎng)巨頭和大型企業(yè)的數(shù)據(jù)科學家團隊帶來了巨大挑戰(zhàn)。到目前為止，全球最頂尖的以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè), 仍被迫在存儲速度和更大計算內(nèi)存容量之間做出選擇。

為了解決這一問題，MemVerge發(fā)明了內(nèi)存融合基礎架構（MCI），服務于企業(yè)人工智能和數(shù)據(jù)科學應用場景。MCI 系統(tǒng)建立在英特爾全新的 Optane 數(shù)據(jù)中心非易失性內(nèi)存技術之上，這是一種全新的介質, 在硬件層面上消除了的內(nèi)存和存儲的屏障，讓人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和即時數(shù)據(jù)分析等任務以內(nèi)存速度完美運行，而不會遇到系統(tǒng)崩潰和其他常見問題。

與目前最先進的存儲和計算解決方案相比，MemVerge的MCI 系統(tǒng)提供了10倍的內(nèi)存容量和10倍的數(shù)據(jù)I/O速度，幫助企業(yè)實現(xiàn)同時擁有更高的內(nèi)存容量和更快的存儲速度, 從而消除機器生成數(shù)據(jù)處理中的最大兩項瓶頸。這項新的基礎架構對于數(shù)據(jù)密集型應用的成功至關重要。目前已有包括LinkedIn、騰訊、京東在內(nèi)的行業(yè)領先公司通過MemVerge的MCI系統(tǒng)更快地訓練人工智能模型，并使用更少的資源成功地運行更高可預測性的復雜工作。

MemVerge由前VMware高級副總裁、EMC高級副總裁范承工博士，XtremIO和Rainfinity的聯(lián)合創(chuàng)始人、加州理工學院Gordon Moore教授Shuki Bruck，和加州理工學院博士后學者李玥博士聯(lián)合創(chuàng)建，團隊是全球領先的全閃存和超融合 (HCI) 產(chǎn)品的開發(fā)者。

“隨著越來越多的 IT 機構希望以更實時的方式利用下一代大數(shù)據(jù)分析來推動更好的業(yè)務優(yōu)化, 現(xiàn)有的存儲技術顯然沒有達到這樣的性能要求。” IDC 基礎架構系統(tǒng)、平臺和技術集團研究副總裁Eric Burgener說，”現(xiàn)在英特爾等供應商提供了新興的非易失性內(nèi)存技術, 毫無疑問, 有人會設計一個專門的存儲操作環(huán)境, 以便在非易失性內(nèi)存中運行, 這就是創(chuàng)業(yè)公司MemVerge所做的。該公司的分布式內(nèi)存對象（DMO）技術有望滿足下一代數(shù)據(jù)分析工作的需求, 實現(xiàn)更低的延遲、更可預測的規(guī)模性能、更大的可擴展的容量、更高的效率和可靠性。”

“機器產(chǎn)生數(shù)據(jù)的爆炸式增長，為企業(yè)收集可用的實時洞察信息創(chuàng)造了巨大的機會。然而, 海量實時數(shù)據(jù)的產(chǎn)生對當前IT 基礎架構提出了極高的要求——工作很容易變慢、甚至宕機。到目前為止, 大多數(shù)企業(yè)不得不在更快的速度或更大的容量之間做出選擇。”高榕資本創(chuàng)始合伙人岳斌說，”MemVerge正迎頭解決這一挑戰(zhàn)。該公司將有巨大的機會向市場率先推出商用的內(nèi)存融合基礎架構系統(tǒng)。”

“數(shù)據(jù)中心的變革已經(jīng)來得太遲了。” MemVerge聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO范承工表示, “通過消除內(nèi)存和存儲之間的界限, 我們突破性的架構，將以內(nèi)存速度為當今和未來要求最嚴格的人工智能和數(shù)據(jù)科學工作提供強有力的幫助——為企業(yè)在數(shù)據(jù)密集型計算上開辟了新的可能性。”