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被譽為未來企業(yè)發(fā)展趨勢的技術(shù)營銷,國內(nèi)該如何落地

  Martech的前世今生

  Martech是一個被創(chuàng)造出來的詞匯,由 ” 營銷 ” 和 ” 技術(shù)
兩個英文單詞合成。這個概念的崛起,并不是近年來的事,美國早在2009年之前就已經(jīng)存在了,最開始是SEM和SEO的出現(xiàn),接著臉書和twitter開放了API,讓社交網(wǎng)絡(luò)上的精準營銷變成可能;隨后,Google發(fā)布了AdEx2.0,第一個實時競價廣告系統(tǒng)大規(guī)模上線;同年,Adobe
收購了分析工具公司 Omniture,開始在數(shù)字營銷領(lǐng)域開展業(yè)務(wù)。這些一連串事件的發(fā)生,被看成營銷技術(shù)出現(xiàn)的標志。

  緊接著,從2011年開始,Martech概念創(chuàng)始人Scott
Brinker每年分門別類地梳理和制作出一幅營銷技術(shù)領(lǐng)域的全景圖,并發(fā)布到ChiefMarTec.com上。在今年新版的Martech 5000
landscape(全景圖)中,從前端的廣告、中端的管理到后端的數(shù)據(jù)公司等都被分在了這6大類49小類之中,具體分類如下:

  o 廣告技術(shù)(Advertising &
Promotion),也被稱為AdvTech,主要細分領(lǐng)域包括媒體的程序化購買,移動廣告,視頻營銷等,目的是幫助廣告主通過傳統(tǒng)的媒體資源,將營銷內(nèi)容推送給客戶

  o 內(nèi)容和客戶體驗管理(Content &
Experience),主要細分領(lǐng)域包括營銷自動化,內(nèi)容營銷,營銷內(nèi)容優(yōu)化,電子郵件營銷等,目的是在廣告主自有渠道上,在客戶采購各個節(jié)點識別客戶需求,進行千人千面的個性化營銷

  o 社交媒體和客戶關(guān)系管理(Social &
Relationship),主要細分領(lǐng)域包括客戶關(guān)系管理(CRM),社交媒體營銷,線上會議管理,用戶忠誠度平臺等,為的是是在傳統(tǒng)CRM營銷,社交媒體營銷(Social
CRM),用戶忠誠度平臺(Loyalty System)等能和客戶直接互動,能收集客戶數(shù)據(jù),并且能進行點對點精確化營銷體系的管理和使用

  o 銷售渠道管理(Commerce & sales),主要細分領(lǐng)域包括銷售自動化(sales
automation),電子商務(wù)營銷,代理商營銷,零售線下營銷等,解決的是營銷和銷售側(cè)的對接,以及電子商務(wù)的引流問題

  o
數(shù)據(jù)管理(Data),主要細分領(lǐng)域包括客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP),DMP(實時的客戶數(shù)據(jù)管理平臺),移動和網(wǎng)站分析,營銷數(shù)據(jù)分析等,目的是進行營銷所需數(shù)據(jù)的收集,清洗,分析,結(jié)果追蹤等營銷數(shù)據(jù)本身的閉環(huán)建設(shè)

  o
營銷管理(Management),主要細分領(lǐng)域包括營銷協(xié)同管理,營銷財務(wù)管理,供應(yīng)商分析,項目管理,人才管理等,解決的是大型廣告主內(nèi)部營銷管理問題

  

圖片1.jpg

美國Martech全景圖

  Martech在美國的“瘋狂”發(fā)展史

  追溯到2011年,Scott
Brinker在他發(fā)布的的第一版生態(tài)全景圖中,僅僅收錄了約150家公司,2012年達到約350家。而到了今年,全景圖中的Martech公司數(shù)量已經(jīng)突破了7000余家。在美國,數(shù)字營銷行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,如Adobe、Salesforce、Oracle和SAP等,都紛紛加速布局營銷技術(shù),收購&并購潮迭起,企業(yè)商業(yè)價值迅速攀升,并發(fā)展成為撬動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支點。

  而Martech的繁榮,也加劇了數(shù)字營銷在各個細分領(lǐng)域的擴展和發(fā)展。美國知名研究公司Forrester的報告《美國營銷技術(shù)與服務(wù)前瞻:2017-2022》也指出,盡管寶潔、聯(lián)合利華等大客戶削減了營銷預(yù)算,但這些廣告主在營銷技術(shù)上的投入依然保持著穩(wěn)定的增長,故而在美國Martech的發(fā)展被持續(xù)看好。

  

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Martech 5000 landscape2011-2018年的變動

  除了全景圖中企業(yè)數(shù)量的幾何增長,美國營銷技術(shù)市場的繁榮同樣體現(xiàn)在其他數(shù)據(jù)維度。比如,2017年,美國整個企業(yè)營銷市場交易額高達2984億美金,其中69%的開支用于采購各種媒體廣告(用在媒體投放的預(yù)算),11.8%的開支花在了創(chuàng)意廣告、物料、營銷活動執(zhí)行上(也就是說這筆費用是被廣告和公關(guān)公司賺走了),9.2%的開支花在了媒介代理公司上,營銷技術(shù)和廣告技術(shù)市場為267億美金,占9%。這個金額和美國的Martech公司數(shù)量一樣,也是呈幾何級增長。

  Martech在國內(nèi)的差異和發(fā)展

  與美國市場相似,中國Martech的發(fā)展,首先得益于中國數(shù)字市場的發(fā)展。當前,國內(nèi)用戶大部分時間都花在移動設(shè)備上,并通過數(shù)字化終端設(shè)備進行消費。而2018年正是Martech在國內(nèi)快速落地的一年,快速發(fā)展的背后是廣告主對于營銷的需求發(fā)生了變化。

  在流量紅利時代,人們對營銷增長理解更多是尋找便宜流量、占據(jù)最優(yōu)質(zhì)的媒體資源,所以很多時候營銷僅僅是簡單的“搶流量”行為。但是隨著2018年整體的大環(huán)境變動,人口紅利、流量紅利逐漸消失、消費者心智也變得更加成熟、對產(chǎn)品情感附加值的期待也隨之提升,加之國內(nèi)復(fù)雜的媒體環(huán)境和廣告環(huán)境,廣告主不得不選擇向營銷技術(shù)靠攏。在這種大環(huán)境下,營銷技術(shù)可以發(fā)揮更大的價值,特別是在購買決策比較長、客單價比較高的產(chǎn)業(yè)。一句話解釋,就是因為流量紅利的消失,各大廣告主把原本花在廣告投放上的錢,投向了技術(shù)營銷上。于是,在這種背景下,2018年成為Martech在國內(nèi)快速落地的一年。

  對于國內(nèi)企業(yè)來說,營銷技術(shù)可以加速數(shù)據(jù)資源的整合,輔助營銷決策。而國內(nèi)的企業(yè)進一步成長,也勢必要挖掘數(shù)據(jù)的深層價值,接觸目標消費群體,以技術(shù)解決企業(yè)銷售、品牌或與消費者之間的溝通等多重場景問題。這些企業(yè)實際存在的訴求都是國內(nèi)營銷技術(shù)發(fā)展的前提條件

  

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CMO訓(xùn)練營和美國咨詢公司Forrester聯(lián)合發(fā)布的中國技術(shù)營銷云圖(第三版)

  與很多國外的數(shù)字營銷公司選擇其他技術(shù)公司來“進化”為營銷技術(shù)公司不同的是,國內(nèi)的Martech公司基本是由“Advtech”(廣告技術(shù)公司)升級進化而成。在中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的過程中,產(chǎn)生了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)正是基于這些數(shù)據(jù),人工智能才有更大的發(fā)揮空間。同樣,營銷技術(shù)也需要建立在大量的數(shù)據(jù)之上,而企業(yè)唯有利用好營銷技術(shù),才能讓數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮到最大。比如,最近將營銷與平臺產(chǎn)品升級到3.0版本的99click,這家公司從10年就開始做大數(shù)據(jù)的分析和研究,擁有豐富的大數(shù)據(jù)營銷經(jīng)驗,所以后期得以成功轉(zhuǎn)型,開發(fā)出了廣告投放、觸達系統(tǒng)和智能推薦等不同營銷技術(shù),升級成為營銷云平臺,并最終“變身”為Martech產(chǎn)業(yè)的一員。

  除了相同的技術(shù)“基因”,和美國相比,國內(nèi)的營銷技術(shù)發(fā)展擁有更多的獨特性,這里可以從三個方面進行解讀

  1) 社交環(huán)境差異性

  對于廣告主來說,Martech意味著打通本身的營銷壁壘,而國內(nèi)社交媒體和國外的差異性,讓很多公司,尤其是國外的企業(yè)覺得難以適應(yīng)。尤其是微信這樣的超級App的存在,讓營銷數(shù)據(jù)之間的流動有了一定程度的障礙,讓很多國外的DMP都無法落地或者對接困難,這也是為什么很多西方營銷技術(shù)巨頭在國內(nèi)本地化路線比較曲折的原因。

  2) 國內(nèi)用戶營銷習(xí)慣的獨特性

  在國外,大家說到營銷自動化或者觸達系統(tǒng)的話,更多是指郵箱營銷方式,但是國內(nèi)的EDM營銷,不論到達率和打開率都很低,因為國人使用郵箱的習(xí)慣遠遠落后于西方,所以國內(nèi)的自動化營銷或者觸達往往更多是指短信營銷。這種用戶營銷習(xí)慣上的獨特性還有很多,且涉及到營銷技術(shù)分方方面面。

  3) 對于大數(shù)據(jù)理解的獨特性

  美國廣告主對于大數(shù)據(jù)的理解和掌握可以追溯到很久之前,正式因為發(fā)展的長度和深度的不同。國內(nèi)和美國對于大數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用都有很大的差異,除了對于大數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用層面有很大差異之外,國內(nèi)的大數(shù)據(jù)透明化程度和國外也有很大區(qū)別,這些都造就了國內(nèi)Martech發(fā)展的獨特性。

  國內(nèi)Martech順利落地?!需要做到以下三點

  1)助力廣告主構(gòu)建完善的科技棧(Tech slack)

  技術(shù)棧的英文叫做Tech
Stack,含義就是營銷工具的集合。在美國,幾乎所有的大企業(yè)都擁有完善的一套科技棧,來完成從數(shù)據(jù)監(jiān)控&分析、到CRM、到廣告投放等一系列營銷動作。營銷技術(shù)公司能落地的基本因素就是要知道客戶訴求是什么,從而使自身產(chǎn)品滿足客戶的訴求,助力廣告主/客戶建立完善的科技棧。

  下圖是美國上市公司 –
黑巖集團的科技棧,雖然使用的Martech產(chǎn)品繁多,但是可以清晰的看到客戶的主要營銷訴求是營銷分析、廣告監(jiān)測、DSP和網(wǎng)站優(yōu)化等,使用的營銷技術(shù)也基本來自幾個大公司Adobe、oracle和google。了解客戶的營銷需求,整理自身的營銷工具,是國內(nèi)Martech公司成功落地的前提,而最近國內(nèi)科技公司-99click推出的營銷云平臺,一次性集合分析/監(jiān)測、智能推薦、短信觸達和廣告投放等多種營銷工具,這樣的產(chǎn)品相信能幫廣告主構(gòu)建完美的科技棧。

  

圖片4.jpg

黑巖集團所用到的營銷技術(shù)

  2) 勿忘初心,數(shù)據(jù)驅(qū)動

  歸根結(jié)底,Martech的核心依然是對大數(shù)據(jù)的分析和掌握,不論是用戶洞察還是精準投放,都需要大數(shù)據(jù)的支撐才能做到。在營銷技術(shù)領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)分析/監(jiān)控也從傳統(tǒng)的advtech中簡單粗暴的監(jiān)播服務(wù),漸漸轉(zhuǎn)型向運營和銷售兩個領(lǐng)域拓展。而通過數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)尋求新的增長點也正是Martech的主要價值之一,這也是為什么目前很多技術(shù)營銷公司是從大數(shù)據(jù)分析公司“進化”而來。

  3) 合理的規(guī)劃和配套服務(wù)

  Martech并不完全是技術(shù)活,其本質(zhì)是用技術(shù)去搭建一個平臺,然后在這個平臺上面做運營、做服務(wù),所以很多企業(yè)都會有類似的苦惱。由于缺乏規(guī)劃和合理配套,當業(yè)務(wù)快速發(fā)展時,才發(fā)現(xiàn)人員、渠道、業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù)的管理跟不上,以至于形成了數(shù)據(jù)孤島。所以除技術(shù)外,專業(yè)的服務(wù)團隊尤其重要,一個營銷技術(shù)公司的服務(wù)能力相信在之后會是能否成功落地的關(guān)鍵。

  總結(jié)來說,2018年雖然是中國Martech高速發(fā)展的一年,但要趕上美國Martech’的發(fā)展程度還有很長一段路要走。國內(nèi)的營銷技術(shù)企業(yè)和國外相比有自己的特殊性也有高度的相似性,都是從廣告技術(shù)開始發(fā)展,以營銷技術(shù)為節(jié)點開始逆襲。但是充分了解市場,滿足廣告主的需求,提升自己的營銷技術(shù),成功落地并不是不可完成的任務(wù)。相信伴隨著數(shù)字營銷產(chǎn)業(yè)的成熟,國內(nèi)Martech也會迎來爆發(fā)性的增長,我們期待有一天國內(nèi)能誕生Adobe、Salesforce這樣的營銷技術(shù)巨頭。

  關(guān)于99click商助:

  商助科技(北京)有限公司,簡稱99click,成立于2004年。基于大數(shù)據(jù)營銷,自主研發(fā)了99click營銷云平臺,包含了商助投放系統(tǒng)、商助推薦系統(tǒng)、商助觸達系統(tǒng)和商助分析系統(tǒng)等一系列產(chǎn)品。針對在線零售、在線旅游互聯(lián)網(wǎng)金融和教育培訓(xùn)等行業(yè)客戶,解決其存在的企業(yè)市場營銷低效能、企業(yè)運營低效能問題。

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