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百度成立AI產業研究中心 探索AI與產業融合之路

速途網12月20日消息(報道/路途) 今日,歷經3個月,走過7站,推出了7大行業解決方案的百度大腦行業創新論壇在北京收官。最后一站上,基于百度大腦的智能政務解決方案再次引發廣泛關注,百度還正式宣布成立“百度AI產業研究中心”,并發布《百度大腦領導力白皮書》,希冀為AI產業化提供有力理論支撐,真正推動AI與產業的深度融合。

持續開放:從7大行業開始 探索未來落地路徑

人工智能技術是很寬泛的領域,這些技術積累、沉淀、復用、與產業結合落地,過程很復雜,落地鏈條也很長,” 百度AI技術平臺體系執行總監吳甜在演講中表示,因此,人工智能的底層開源、開放平臺在技術產業化過程中至關重要。百度大腦的平臺化開放, 正在全力支持AI在各行業創新應用和落地,目前已經對外開放140多項領先的AI能力,聚攏超過80萬開發者,百度大腦每天所產生的調用量已經高達4000億次。

百度成立AI產業研究中心 探索AI與產業融合之路

技術的落地需要與產業需求緊密結合。百度大腦行業創新論壇從7大行業入手,提出針對細分領域的行業解決方案,包括企業服務解決方案、信息服務解決方案、地產物業解決方案、智能零售解決方案、智能工廠解決方案、智能校園解決方案,以及此次在收官站中發布的智能政務解決方案。

吳甜表示,“AI技術將給不同行業,甚至微觀到某一個具體的業務場景,帶來更徹底、更持續的業務動能。”過去兩個月,百度大腦提出的7大AI解決方案在不同領域都產生了深遠影響。比如,前不久,百度與上海新高度旅游公司合作發布的全球首批AI旅游巴士駛上了上海街頭,巴士上部署了廣州康行基于百度大腦視覺技術打造的人臉識別門禁系統,這套系統會給乘客上下車帶來更便捷的服務體驗;車上面還配置了途鴿公司與百度大腦機器翻譯技術聯合推出的百度Wi-Fi共享翻譯機,輕松解決外地游客、外國游客游覽時語言不通的問題。 

“百度舉辦行業創新論壇的初衷,就是為了與各個垂直行業的從業者攜手,推進AI與行業的深度融合,” 百度AI技術生態部總經理喻友平表示,未來將持續探索AI技術賦能社會各個垂直行業場景、解決痛點、創造業務價值的新路徑。

“智囊”加持:深挖AI+產業背后邏輯

人工智能日益成為公司或行業發展的“基礎設施”,擁抱AI勢不可擋,產業如何更好的與AI結合,哪種模式可以創造更大的價值等,成為行業關注的焦點,沉著冷靜的思考與研究,對于企業判斷行業走勢、指導決策尤為關鍵?;诖耍俣華I產業研究中心應運而生。

百度AI產業研究中心是促進AI技術與產業深度結合的智庫。吳甜介紹,中心將以開放、合作的態度,與產業、學術、研究機構攜手,加深對產業的理解,探索發掘在AI技術驅動下,各產業呈現出的新應用、新模式、新業態、新價值。未來,中心將通過發布一系列行業研究報告、產業發展白皮書、AI產業指數等,推動人工智能與產業深度結合,為人工智能與產業深度結合指明方向。

會上,IDC與百度AI產業研究中心聯合發布的《百度大腦領導力白皮書》首度公開,為人工智能從業者提供重要戰略方向上的引導。報告展望了2019年中國人工智能市場走向,對行業企業AI應用效能進行評估,并提出“100天AI部署計劃”,為企業部署AI提供戰略性指導。IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰也表示,從產品服務側到生產模式、運營模式再到決策端,人工智能正在從降低成本、提升效率、增加收入等各個方面為企業帶來經濟效能。

遍地開花:打造全面的生態共贏體系

目前,百度AI能力已被廣泛應用于農業、醫療、零售、金融和安防等不同領域,任何人都能通過百度AI開放平臺平等地獲取頂尖的AI能力。比如智能政務領域,卓繁信息與百度大腦聯合推出無人值守受理平臺,為辦事群眾打造“永不下班”的政務服務大廳;基于百度大腦,華宇推出面向法律行業的卷宗分析引擎,實現電子卷宗文件自動識別、分類、實體信息提取等功能,顯著提升辦案效率。

與此同時,百度持續推出多項合作伙伴扶持計劃,打造全面的生態共贏體系。百度大腦行業創新論壇中,百度推出面向廣大AI開發者和企業的“燎原計劃”全新升級2.0版本,推動AI產品與方案形成交易閉環,不到兩年,已有73家企業入選百度AI加速器,超過300家生態合作伙伴,200多家企業入駐AI市場。

作為燎原計劃2.0 的核心,“百度大腦行業創新合伙人計劃”也是此次論壇的重頭戲,它旨在與創新合伙人聯手在不同場景中共同打造創新的、高價值的產品,也希望這些合伙人能夠成為中國乃至世界AI落地的關鍵角色。經過層層篩選,小能科技、廣州康行和天府TV“榜上有名”,成為百度大腦行業創新合伙人。

開放、賦能是百度從始至終主打的戰略高地,如今,百度也在不斷探索如何升級已有的生態體系,并與合作伙伴共同建設完善的AI技術生態,進而更好地推動產業升級。吳甜表示,百度大腦作為百度將全套AI技術與產業銜接的神經系統,也逐步成為推動各產業與企業智能化轉型的重要基礎設施。

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