速途網訊 11月15日，“全球AI+智適應教育峰會”在北京嘉里中心大酒店盛大開幕，峰會由雷鋒網聯合乂學教育松鼠AI，以及IEEE（美國電氣電子工程師學會）教育工程和自適應教育標準工作組共同舉辦，匯聚國內外頂尖陣容。

AI智適應學習是目前產學研三界關注度最高的話題之一。此次峰會，我們邀請到了全球機器學習教父、全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大學計算機學院院長Tom Mitchell教授，美國三院院士、阿里達摩院首席AI科學家Michael Jordan，IEEE自適應教育標準工作組主席Avron Barr、美國知名智適應教育公司ALEKS前主席、現任首席產品官Wilmot Almpros等頂尖學者；新東方、好未來、松鼠AI、ALEKS 、一起作業、掌門一對一、作業盒子、Ruangguru等等國內外最具影響力的AI智適應教育公司共聚北京，共同探討AI智適應熱點話題。

這次AIAED全球AI+智適應峰會是一場在全球教育技術峰會中，參加的AI領域教授級別最高、人數最多的峰會；全球第一個峰會爆滿之后仍有1000多個觀眾沒有座位臨時加開大會場，每位主講嘉賓需要兩個會場講兩遍；AIAED在今年4月11日第一次召來，半年后舉辦第二屆，并且人數達到三千人次；包含淡馬錫、General Atlantic、中金資本、歌斐資產、鼎輝、凱雷在內的一百余家總計數千億規模的風投參加。

大會首日精彩

在大會首日主論壇上，美國三院院士/機器學習泰斗Michael Jordan、乂學教育-松鼠AI創始人栗浩洋、ALEKS前主席/現任首席產品官Wilmot Lampros帶來了精彩的主題演講，探討了人工智能發展前沿、人工智能與教育的方法論和前景。

機器學習泰斗Michael Jordan ：或許該對AI 教學進行一些思考

Jordan談到，發展AI并不是要復制人的智能，而是要建立一個新的智能系統，這種系統不是要取代人類而是要讓我們以一種新的方式變得更加智慧。目前，AI的發展還面臨著很多的挑戰：多決策的誤差控制、創造市場的系統、可以解釋他們決策的系統、找到原因并且進行因果推理等。

在發展AI時，現在大家更在意AI如何去模仿人類，對經濟方面有所忽略，把不同的元素、機構聯系起來，通過這樣的互動才能有更好的結果。人工智能=數據+算法+市場。在市場環境下，最好的服務被提供出來，市場設計可以消滅很多猜測的工作。

Jordan給出了一種可行的方案：建立一個市場。利用數據為音樂家提供參考信息，讓他們知道他們的聽眾在哪里，音樂家就可以在有聽眾的地方演出獲得經濟回報，一個市場就產生了。目前美國企業United Masters正致力于此。

乂學教育-松鼠AI創始人栗浩洋：AI絕對不會取代老師，但是不會應用AI的老師一定會被歷史所淘汰

栗浩洋認為，乂學教育松鼠AI具備超納米級知識點拆分體系，就好像高清電視，可以能夠更加清晰精準地看出出學生的知識結構哪里掌握了和哪里還沒有掌握。松鼠AI系統的推薦算法就像今日頭條的算法一樣，給每個孩子推薦最適合他的水平的學習內容，不會太難也不會太簡單。

栗浩洋也談到，幾百年前學生只學文言文，現在則要學天文地理政治歷史物理化學等十個學科，未來通過AI教育提升十倍效率，孩子會比現在聰明十倍。過去，一個國家只有幾十個精英，現在各行各業幾十萬個精英，而未來通過AI，能培養出幾億個精英。最后他談到：AI會代替老師嗎？絕對不會，但是不會運用AI的老師注定會被歷史所淘汰。

ALEKS前主席/現任首席產品官Wilmot Lamps：AI+教育的核心基礎理論上知識空間+自適應+人工智能算法

ALEKS前主席、現任首席產品官Wilmot Lamps指出，AI+教育的核心基礎理論上知識空間+自適應+人工智能算法。知識空間理論是組合學中的一種結構，描述了域或“主題”中可能的知識狀態；自適應則是一種人工智能方法，能為學生提供多樣化的靈活學習方案。另外，自適應能提供更多主題做到更精細。

在接下來的智慧教育論壇中，乂學教育AI首席科學家崔煒博士、北師大智慧學習研究院副院長李艷燕、華中師大國家數字化學習工程技術研究中心教授余新國進行了深度對話。他們認為經過了幾十年的時間，機器已經模仿人類實現了計算和推理能力，但是目前還沒辦法像人一樣創造新的知識。在教育領域，教育是教與學結合的過程，不僅是傳授知識，更是育人。

ASU-GSV Suzee Han：2017年對教育和AI說一個轉折年，它向世界釋放一個信號，人工智能已經來臨

ASU-GSV的總參謀長Suzee Han女士認為，未來的教育可以和將來的技術相結合，這方面可以想像一下Netflix和亞馬遜，他們開發的咨詢技術以及診斷性的技術可以讓我們更個性化的學習，也就是說每個人未來都將擁有更個性化的導師。而AI是一種新型的電力，像現在我們需要電力一樣，以后需要AI。現在對AI方面的風投在2017年有非常大的增長，可以預見的是，到2030年會有15.7萬億美元將由AI來驅動。這個數值跟中國的經濟體量一樣，比美國僅僅小一點點。

Avron Barr：詳解“IEEE標準制定”全過程

Avron是IEEE學習技術標準委員會現任主席，負責學生、教師使用的教育產品標準方面的制定。他認為，標準解決了市場問題，比如互通性、質量、供應鏈和關聯性；可以促進擴展，消除摩擦，降低成本，確保安全性。在過去18個月，IEEE學習技術標準委員會就開啟了6個新的標準活動。Avron還透露，IEEE會跟很多委員會合作制定標準，會花很多時間找到最佳的標準，再把它提出來。整個IEEE委員會的會員制，就是讓所有會員在發布標準之前可以審核自己的標準，這樣可以避免沖突、錯誤，以及避免標準的限制性。

Robby Robson：IEEE ICICLE重點關注“學習工程”

IEEE委員會委員、前IEEE學習技術標準委員會主席Robby Robson談到，今天“學習工程”的概念是來自于EDUCAUSE這樣的美國團體，他們也是致力于教育科技的發展，而且會有很多游說活動以及研究活動，而今天的學習工程中，工程師的作用不可忽視。在新一輪的教育和培訓改革浪潮中，醫療、教育行業的公司都發揮了非常重要的作用。ICICLE協會目前已在非洲、拉丁美洲布局，正往亞洲拓展，而中國是他很看重的市場。

Arthur Greaser：精品系統分享數據會有快速的發展

孟菲斯大學心理系和智能系統研究所教授Arthur Graesser在與Avron Barr、Robby Robson、Richard Tong等人的對話環節，重點講到，數據是人工智能中的非常重要的部分，它變得特別特別地重要，很多公司在創造、產生、儲存、分析數據方面投入了很多的資本和資金。精品系統或者精英系統，一開始的范圍都比較小，如果分享數據的話，就能夠有快速的發展。而孟菲斯大學、MIT、斯坦福、卡耐基梅隆大學等也是創造了不同的方式對數據進行分享。

IEEE自適應教學系統行業標準中國工作組成立；松鼠AI首席架構師Richard Tong被任命為中國區負責人

松鼠AI首席架構師、Knewton前亞太區技術負責人Richard Tong和Avron Barr、Robby Robson共同按手印啟動。松鼠AI首席架構師Richard Tong被任命為中國區負責人。Richard Tong表示，“關于2247.X的標準是今年開始制定的，也是從DOD以及其他軍用領域發展而來，是一個比較寬泛的人工智能的框架，也是一個引子。建立這個中國工程組，就是希望把國際合作的精神發揚光大，能夠讓更多的學界、行業界都參與進來。

Michael Yudelson：AI能給自適應學習過程帶來很大幫助

美國大學入學考試ACT高級研究科學家Michael Yudelson 博士的演講題目是“教育當中的自適應推薦”。他認為，適應并不一定是很智能的東西，但是適應是每個人都需要的，而AI能給這個過程帶來很大的幫助。

新東方AI研究院院長瞿煒：AI要在教育場景落地必須克服20個挑戰 

瞿煒博士認為，通用AI已經走向瓶頸，場景AI將迎來新的蓬勃發展。AI+教育并不一定就是通用AI技術直接嫁接到教育領域，像出現了很多產品級的應用一樣，更多的AI+教育將會是對整個教育科技的重構。很多數據都已經準備好，大數據、云計算等，但在AI+教育領域必將出現一個新的大腦，也必將會出現新的操作系統，這種操作系統可能是在云，也可能在端，因為所有的AI系統肯定是一個軟硬結合的系統。

隨后，百度教育總經理張高、先聲教育秦龍與虎嗅創始人李珉進行了一場對話，主要圍繞AI+教育的瓶頸與如何賦能等問題。他們表示，未來都將是以開放的合作方式向教育企業提供技術支持。她們談到，教育的本質是認知的提升，而教育的場景除了學校和培訓機構外，無處不在的學習才是更大的場景，為此一些SaaS平臺也競相涌現。AI+教育趨勢下，教育會回歸老師，老師將成為更好的老師。

大會次日精彩

全球機器學習教父Mitchell：機器學習和AI將成為智適應學習的驅動式技術

全球公認機器學習教父、CMU計算機學院院長Tom Mitchell在16日上午做了開場演講。他覺得，教育是老師、學生和電腦三者間的互動，AI智適應經過10年的發展和成熟，機器學習和人工智能將成為智適應學習的驅動式技術。當我們需要個性化的、基于每個學生的教學戰略時，機器應該學習什么？除了環境式的數據，還有身體的傳感數據、監測大腦的數據以及算法。監督式學習、多任務處理學習、增強學習都是很有意思的嘗試，尤其是增強學習沉淀下來的抽樣方法、算法選擇、數據選擇，對于發展AI + 教育而言是個寶藏，會從根本上改變教育形態。

機器學習+ 教育的探索方面，對學生的情緒識別是關鍵技術，其一旦實現，老師可以根據系統每秒鐘的反饋，找出哪一名學生需要被指導。此外，一個很有意思的研究方向是探索新的教學互動方式，即考慮讓學生充當老師的角色來教導模擬學生，過程中會引入教學督導的角色。Tom Mitchell發現，只有AI技術發展到一定程度，我們才能實現這種教學。

Tom Mitchell教授與松鼠AI簽約，成為松鼠AI首席人工智能科學家

乂學教育-松鼠AI創始人栗浩洋上臺宣布了一項重大消息：Tom Mitchell教授在現場與松鼠AI簽約，成為松鼠AI首席人工智能科學家。Tom Mitchell教授表示，這個決定也是他個人對松鼠AI的AI技術水平的高度、和對教育理解的深度的認可，以及對核心團隊希望通過AI徹底改變教育產業、造福所有孩子的愿景的共鳴。作為和Facebook首席科學家Yann LeCun 、谷歌云AI/ML首席科學家前/CMU計算機院長Andre Moore比肩的全球人工智能泰斗級人物，Tom Mitchell 教授的加入使松鼠AI成為中國第一個收獲全球最高級別AI專家的人工智能獨角獸。

栗浩洋談到：“我們第一次與Tom Mitchell教授見面是在倫敦的全球人工智能教育大會AIED，松鼠AI有論文獲得大會入選并且受邀作晚宴致辭。大會上，我們的首席科學家崔煒博士與Tom Mitchell針對AI在教育領域的應用進行了深入探討，給教授留下了深刻印象。后續幾次溝通以后，我專程到CMU，和教授兩個小時的約談最后進行了九個小時，從技術到研發到教育的使命，最終讓Mitchell教授下定了決心。”

乂學教育-松鼠AI聯合創始人CEO周偉：AI將會成為教育界里面第六次浪潮

乂學教育-松鼠AI聯合創始人CEO周偉認為，隨著教育+互聯網、電腦普及、O2O、內容獲客、真人1對1等五個浪潮的逝去，AI將會成為教育界里面第六次浪潮。他覺得，因為只有通過AI技術在教育領域里面的應用，我們才能夠去避免前面五次浪潮里面的那些劣勢，能夠保證我們的教學質量在快速擴張的情況下，也不會被稀釋，還能做到規模化的個性化教育，提供教學的產品時降低成本。

網易有道副總裁羅媛：有道在AI上的實體落地

羅媛認為，教育是需要溫度和態度的，所以有道在自己所有的教育理念的踐行過程中，都遵循這樣一個基本的原則。有道目前用戶數成績背后，AI起了非常大的作用，概括為數字化、網絡化和智能化三個方面。人機交互能力上（尤其是低齡兒童產品設計），有道會分利用了人機交互課件，可以獲得更多多元化的交互，讓學習成為好玩的事情。未來，不光是傳統的教育行業和政府機關會使用AI+教育技術支持，有技術實力的手機廠商也會接入這些技術。

在隨后的AI教育論壇上，孟菲斯大學教授/華中師范大學心理學院院長胡祥恩、SRI (斯坦福國際研究院)創新中心主任Claude Leglise、孟菲斯大學心理系和智能系統研究所教授Arthur Greaser、西班牙AI 研究院(IIIA)副院長/2017年IJCAI項目主席Carles Sierra教授等人進行了AI教育話題的探討。他們認為，AI對學生的激勵以及對學生的理解，會讓學生變的非常自律，在這個過程中，老師可以作為一個更好的角色，能夠幫助這些同學們組成各種有特色的小組。在這個過程中，還可以創造出平衡的團隊。

Belva Devara：印尼的教育公司在加大AI的應用與投入

印尼最大教育公司Ruangguru創始人Belva Devara在演講中指出，Ruangguru現在服務一千萬的學生，有超過2000名的老師，在跟90%的印度尼西亞省會和當地政府合作。但是在東南亞，AI的應用跟在中國的應用還是有一定差距。Ruangguru得到了國家層面的支持，因此他們會吸收更多好的先進經驗，提升印尼的教育水平。

在AI教育學術論壇上，乂學教育-松鼠AI高級數據和認知科學家KP Thai、德國人工智能研究中主任Carsten Ullrich博士、乂學教育-松鼠AI數據科學家Dan Bindman教授、谷歌中國資深研究科學家王京濤博士等人展開了討論。他們認為，人工智能引擎以及機器學習算法不斷走向成熟，但高質量內容也是非常需要的，而目前他們獲取高質量內容是非常困難的，因為造價非常昂貴。所以做好內容是接下來AI+教育的一個重點。

福布斯AI雜志出版人Will Thompson：AI幫助建立高效的個性化學習，甚至未來幫助學生獲得批判性思維和創造性思維

在下午場的AI教育及技術論壇上，福布斯AI雜志出版人Will Thompson首先登臺演講。他是一位媒體人，也是《福布斯AI》雜志負責人。他認為，30年前我們對教育的概念和現在對于教育的概念的理解非常不一樣，教室不應該像工廠一樣填鴨式的教學。由于AI，我們可以期待機器在未來完成更多的內容。現在人類需要全新的技能，需要批判性思維，需要創意性思維，需要有能力用更少的資源去做更多的事情。

隨后的論壇上，福布斯AI雜志出版人Will Thompson、 物靈科技 CEO /前微軟研究院研究員、/MIT 《技術評論》全球35 位杰出科技創新家之一的顧嘉唯、印尼最大教育Ruangguru 聯合創始人Iman Usman等人，圍繞了人類如何克服對機器人的恐懼等問題進行了對話。

掌門1對1創始人張翼：無論是高效還是快樂都跟只能有關，人工智能任重道遠

張翼指出，掌門1對1這些年一直從事整個K12的學科輔導，覆蓋一年級到十二年級的所有學科，對于這樣非常復雜的產品來說，他們一直在思考如何把AI植入到教學里提高效果。現在做教育到底是在構建一個什么樣的生態？他認為是：教育（對老師）和訓練（對學生）。新一代人工智能發展之后，“教”和“育”、“訓”和“練”第一次被解構，AI對教育最實際的賦能是賦予學生打開知識寶庫的“鑰匙”，AI的本質是個性化，最大的亮點是能夠更快地幫學生找到學習過程的“正循環”

天圖資本馮衛東：松鼠AI就是下一個風口，它大幅度的提高學生的效率

作為投資人（天圖資本管理合伙人），他認為AI革命是人類科技上最大的革命，而教育有著正走向異化的風險。他覺得，教育的軍備競賽會產生惡果，學生和老師都會苦不堪言，而以AI為代表的技術則會對教育的效率有十分巨大的提升，未來潛力不可限量。他指出，松鼠AI就是下一個風口，大幅度的提高學生端的效率，現在AI成熟起來，幾乎在很多方面都完勝人類。

AI教育投資人論壇上，松鼠AI合伙人Joleen Liang、新東方產業基金顧顯灝、好未來集團副總裁蔡翔、泛大西洋投資張洋、作業盒子CEO劉夜進行了交流。他們認為，所有的AI本質上還是基于學習數據的積累和抓取為前提的。在當前的環境下，真正能夠抓取到的學習場景和數據還是相對的有限，所以在入口端，未來AI會有很多的突破性的應用出現。

一起作業聯合創始人肖盾：教育2.0時代，智能教育深入到學習的本質、教育的核心

一起作業聯合創始人肖盾分享的主題是“智能教育到底能做什么？”他覺得過去的這么多年，業界提出了很多科技和教育結合的想法和思路，包括用大數據、算法對課件做一些分析，但教育信息化到底可以改變什么？除了“多”和“快”，一起作業會在2.0的時代，進一步地去拓展“好”和“省”，會把內容、數據沉淀到他們的平臺上，基于這些內容和數據，去做全新的知識圖譜、教研體系等等。

Richard Tong：做好AI教育要從教育學、心理學、認知學到本地化，并且要有很強的AI科研能力

松鼠AI首席架構師、Knewton前亞太區技術負責人Richard Tong覺得，AI教育更多的是一種AI應用，跟傳統技術應用有不一樣的地方有4個關鍵環節和關鍵因素，分別是商業模型、AI所要求的能力、數據和很強的計算力。做好AI教育要從教育學、心理學、認知學到本地化，并且要有很強的AI科研能力。

斯坦福SRI主任Claude Leglise：150年前的教育系統已經落后

他首先介紹了SRI（斯坦福國際研究院創新中心）是由斯坦福大學在1946年創立的研究機構。他提到過去150年以來的公立教育是集中化的學習，但AI教育并不是用機器人把知識裝進大腦，我們應該去思考一下，如何真正地去生產知識，要讓學生真正地去掌握。而自適應的學習體系和學習系統就是良藥。

比爾蓋茨和梅琳達蓋茨基金會Brandt Redd：詳解數字孿生

壓軸演講是作為比爾蓋茨和梅琳達蓋茨基金會教育高級技術官Brandt Redd來講的。他覺得， 對于教育而言，要知道學生的年齡、性別和知識狀態，數字孿生就可以了。使用這樣孿生概念，我們可以復制學生的學習過程、學習體驗。個性化學習和自適應學習在這方面有很多數據，當數據組合起來，就可以創造數字孿生。下一個技術會是什么？他希望行業一起繼續關注。（完）