速途網5月31日消息(報道/黃志平)，高德地圖宣布與中國氣象局公共氣象服務中心達成戰略合作，雙方將在氣象預警、大數據共享等諸多方面展開深度合作。在接入了中國氣象局權威和精細化的氣象數據之后，高德地圖可為用戶提供基于位置和出行全周期的智慧氣象服務。

　　目前，國內各城市逐漸步入汛期，對于城市來說由于地勢、道路的復雜，降雨過多難免造成城市部分地區的積水甚至內澇。為此，雙方還合作推出了積水地圖AI版，借助大數據、人工智能等科技手段，在出現惡劣天氣時可實時預測城市道路積水點，并對受影響的民眾進行及時提醒和出行調度。

　　權威數據助力，能否實現全面且精準的出行服務

　　據悉，公共氣象服務中心隸屬于中國氣象局，是國家級現代氣象業務體系的重要組成部分，擁有國內比較權威的氣象信息。而高德地圖在在線地圖方面也布局多年，最近幾年也圍繞在線地圖通過自身的技術積累來構建移動出行平臺。

　　中國氣象局公共氣象服務中心副主任李海勝在發布會上表示：“通過建立戰略合作，推進氣象大數據和交通大數據的資源共享，雙方能夠將氣象信息與用戶的位置、出行路線結合起來，為民眾提供更及時、更精準、更立體的天氣預報預警服務，提升防災減災效益。”

　　高德地圖副總裁陳永海表示，“氣象與出行均是由大數據和技術創新驅動的領域，因此雙方合作有很多的契合點。我也相信LBS與天氣的深度融合，不僅能夠為氣象信息服務帶來深刻的變化，還可以幫助民眾實現更美好的出行。”

　　高德此次推出的技術地圖AI版主要針對兩個痛點：一是傳統的氣象信息服務是比較被動的獲取方式，信息滯后的現象比較嚴重;二是人們獲取的基本是城市范圍的氣象信息，在顆粒度上不夠精細。

　　高德在在線地圖領域經營多年，天然的LBS屬性與官方權威數據相結合之后，可為用戶提供自己當前位置、指定POI地點和基于出行路線的更精準的氣象信息服務。此外，高德地圖還能夠提供包括出行決策、出行規劃、出行導航、目的地等出行全周期的氣象服務。

　　積水地圖AI版：歷史數據與用戶UGC數據能否助力AI實現實時預測

　　每年汛期，由于缺乏及時的預警信息，城市洪澇與道路積水都會給民眾造成很大的人身傷害或財產損失。但是，由于道路積水會受到氣象、道路、排水、交通等諸多因素的影響，因此實時預警在此前一直是個難題，往往在準確性、及時性和覆蓋廣度等方面存在不小的欠缺。

　　積水地圖AI版試圖利用大數據和人工智能技術，來攻堅這個難題。據介紹，高德為之建立了一個機器學習的模型，輸入中國氣象局提供的權威、精細化的實時和歷史氣象數據，再結合高德固有的道路大數據、交通大數據、歷史易澇點數據、用戶UGC上報數據等，根據算法模型進行數據分析和挖掘。

　　高德地圖官方宣稱，當出現惡劣天氣是，其所建立的數據模型能夠及時預測出城市中嚴重的積水點，并在地圖內生成積水事件。而且，用戶還可以對所生成的積水事件進行可信度驗證，以修正或提高信息準確度。

　　用戶看到積水事件時，就可以提前避開此路段，避免道路擁堵或車輛涉水。若用戶沒有注意到積水信息，高德地圖也可通過多種方式及時提醒可能受影響的出行用戶，并在出行規劃和導航時，及時幫助他們避開相關涉水路段。

　　目前，該積水地圖在深圳、廣州、武漢、南京、鄭州、長沙等17個城市上線，后續將覆蓋全國更多城市。

　　據了解，高德交通和道路大數據已覆蓋全國360多個城市與所有的高速公路，積累了820萬公里導航道路數據，僅道路屬性信息就超過400種。此外，高德還擁有全國多數城市的易澇點數據，用戶每年UGC上報積水事件達數十萬次。

　　后續，高德還將不斷引入交管、防汛等管理部門的更多權威數據，并持續優化此AI模型，為用戶帶來更及時、更準確的道路積水信息，保障用戶安全出行。

　　陳永海稱，傳統認識上，地圖就是為了定位、查詢位置和出行路線的，但這遠遠不夠。在真實世界里，堵車、下雨、營業時間以及其他動態信息等，都對人們的出行有極大的影響。也只有將這些LBS信息實時動態的整合到在線地圖上，才能為用戶提供更好的出行規劃。