最近以來，人工智能仿佛一夜之間成為科技創(chuàng)投圈新的“風(fēng)向標(biāo)”，似乎AI帶動了新的一輪創(chuàng)業(yè)熱潮。國內(nèi)BAT也早已開始力推自家在人工智能領(lǐng)域的動作。以人工智能為代表性的自動化技術(shù)，在國內(nèi)社會中引起了軒然大波，在美國甚至有研究報告指出，美國有47%的工作在未來20年被自動化技術(shù)淘汰。人工智能的熱潮已起，這場技術(shù)與創(chuàng)新的“大戲”，也漸漸進(jìn)入白熱化。
去年Alpha
Go橫掃圍棋界，令無數(shù)人為之瘋狂。AlphaGo的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”，這也是各行業(yè)人工智能的工作原理，但分布式計算的AlphaGo下一盤棋僅電費就要3000美元，這是非常“不合理”的。雖然說，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與商業(yè)層面的運用密不可分，但從實驗室完全走向工業(yè)和商業(yè)，以AlphaGo為代表的人工智能還有很長一段路要走，而這一條路對于普通創(chuàng)業(yè)者而言，只是一條“死路”。
機遇與危機并存
反觀人工智能的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，業(yè)內(nèi)眾說紛紜。理論上人工智能可幫助人類進(jìn)行更高效、節(jié)約的進(jìn)行工作，人在社會進(jìn)步的過程中，不斷發(fā)明與創(chuàng)造新的工具去服務(wù)自己，從而讓自己能夠節(jié)省更多的時間去開拓與創(chuàng)新，繼續(xù)去研究下一項“工具”。
對企業(yè)家而言，產(chǎn)品的打磨與商業(yè)的結(jié)合運用最終都是為了獲利以及帶來巨大的社會效益用于回饋，巨大投入與研究換來對未知市場的探路，對企業(yè)家而言，并不是一個很合算的“買賣”。而人工智能也同是如此，無論是對于巨頭企業(yè)還是普通創(chuàng)業(yè)者，人工智能需要結(jié)合垂直領(lǐng)域，解決該領(lǐng)域目前所出現(xiàn)人工所無法去解決的問題，這也是人工智能最大的機會。
人工智能領(lǐng)域運用的場景與行業(yè)有很多，但任何行業(yè)所運用的人工智能都聚焦在技術(shù)、數(shù)據(jù)與場景。任正非在今年年初的一次內(nèi)部研討會上曾表示，“高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是人工智能的前提和基礎(chǔ)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出要作為作業(yè)完成的標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)業(yè)務(wù)場景來看多快數(shù)據(jù)算實時，不要形而上學(xué)，要根據(jù)必要的需求來獲取這些所謂實時數(shù)據(jù)。”數(shù)據(jù)是人工智能的“血液”。
人工智能在視頻領(lǐng)域的運用
我們來聚焦人工智能在視頻領(lǐng)域的運用，在通過大量素材的積累和學(xué)習(xí)，在一則無論是視頻文件還是視頻直播中，透過人工智能可以進(jìn)行智能視頻分析和計算，快速尋找視頻中存在現(xiàn)象與物品，并可以根據(jù)設(shè)置反饋以及做出相應(yīng)的處理。在視頻內(nèi)每一幀，都可以被用來搜索物體、場景、形象等等。人工智能在其中的運用結(jié)合視頻內(nèi)容的規(guī)則，能夠給予內(nèi)容“決策者”前所未有的幫助，比如視頻廣告、視頻搜索及互動、智慧零售、安防等。
“過去視頻內(nèi)容處理是通過人工的方式對大段視頻內(nèi)容進(jìn)行簡單的文字標(biāo)簽化，人工智能的介入徹底顛覆這一現(xiàn)象，以Viscovery為例，能夠識別視頻中七大內(nèi)容，包括人臉、圖片/商標(biāo)、文字、聲音、動作、物件、場景信息。在一段1小時的視頻里，分析出6000-8000個標(biāo)簽。在識別視頻片段的時候，再透過事后的語義分析和情境分析去了解內(nèi)容。”Viscovery創(chuàng)始人兼CEO黃俊杰近日在接受速途網(wǎng)采訪時表示。
在人工智能大熱的時代中，Viscovery也是在時代背景下的一家創(chuàng)業(yè)公司，Viscovery是國內(nèi)一家全球視頻識別技術(shù)與視頻內(nèi)容大數(shù)據(jù)公司，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為技術(shù)，獨創(chuàng)VDS智能視頻探索平臺，以FITAMOS整合的計算機視頻與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，識別視頻中7大內(nèi)容。挖掘視頻內(nèi)容中的價值信息，為企業(yè)提供關(guān)于視頻服務(wù)的新型解決方案。
繁榮的表象與蕭條的內(nèi)在
視頻是人們接受外界信息最重要的媒介之一，并且隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，視頻在其中的占比也逐漸上升。據(jù)《Ericsson Mobility
Report》報告顯示，到2021年，視頻或?qū)⒄紦?jù)移動端流量的70%，未來五年的CAGR(復(fù)合增速)將達(dá)到55%，青少年花費85%或更多的時間在智能手機視頻觀看上。
視頻內(nèi)容的發(fā)展是大勢所趨，各平臺為搶奪流量紛紛推出優(yōu)秀內(nèi)容，在內(nèi)容驅(qū)使下，視頻網(wǎng)站流量與內(nèi)容點擊一度創(chuàng)新高。“多數(shù)視頻網(wǎng)站最大的困境和痛點是雖然擁有很高的流量，整體營收數(shù)據(jù)也不錯，但無法獲利，這主要因為IP的購買和自制劇的創(chuàng)作，以及通過很多營銷方式創(chuàng)造平臺流量。”黃俊杰在采訪中表示。
數(shù)據(jù)顯示，愛奇藝2016年運營虧損27.67億元，2015年虧損23.83億元;優(yōu)酷私有化之前的最后一份財報顯示，優(yōu)酷土豆2015年第三季度凈虧損為4.356億元。暴風(fēng)集團(tuán)2016年扣除非經(jīng)常性損益后歸屬于上市公司股東的凈利潤為3757萬元，較上年下降31%;樂視。。。
2016年上半年，我國網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模達(dá)到5.14億，占網(wǎng)民總數(shù)的72.4%，2016年幾乎每家視頻網(wǎng)站的會員數(shù)量都有翻倍的增長，視頻內(nèi)容超高的點擊與會員的增加卻與視頻網(wǎng)站盈利相反，大多數(shù)視頻網(wǎng)站目前依然虧損。
對于視頻平臺，廣告和會員是盈利的兩大主要因素，而兩者之間又存在很微妙的關(guān)系。廣告是視頻平臺網(wǎng)站的主要收入來源，除了依托于平臺“非會員”觀看的片頭廣告外，播放中的彈幕廣告，視頻節(jié)目兩側(cè)的廣告等，幾乎把能安插廣告的地方都會有廣告。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，16%的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶拒絕收看前置貼片廣告，39%的用戶表示很難看完30秒廣告。在國外，情況也類似。一項調(diào)查顯示，一段30秒廣告在長視頻、中視頻、短視頻的完成率分別是90%、73%和63%。
易觀國際分析師指出，“視頻時長越長，點擊者對廣告的容忍度越高，相反亦然。這是國外內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)視頻廣告容忍度的統(tǒng)一認(rèn)識。很多網(wǎng)絡(luò)視頻廣告時間的表現(xiàn)形式太單一，完全沒有發(fā)揮和利用整個新媒體更多的相對互動性的價值傳遞”。
除了視頻廣告形式單一外，視頻商業(yè)化模式的不足也是造成平臺的重要原因。人工智能在視頻領(lǐng)域的運用能否化解當(dāng)下平臺所遭遇的瓶頸?
黃俊杰表示：“目前人工智能對視頻識別的誤差僅有3.5%，對于視頻廣告精準(zhǔn)化投放已經(jīng)可以商業(yè)化利用。在不改變視頻內(nèi)容本身以及廣告素材內(nèi)容的情況下，Viscovery分析視頻內(nèi)容找出最適合插入匹配廣告的時間點。經(jīng)過測試，內(nèi)容相關(guān)聯(lián)性的廣告投放相比于傳統(tǒng)投放整體點擊到達(dá)率提升60%，且同樣的預(yù)算投入產(chǎn)生2倍投資回報率，選擇合適的時間點播出相匹配的廣告，效果提升，重點改變對于廣告的認(rèn)知。”
過去在大數(shù)據(jù)通常以文字資料為主，文字資料容易被電腦讀懂，可以用斷詞斷句的方式去把一篇文章的核心找出來。而與之相比視頻的區(qū)別很大，存在設(shè)備中只是一個檔案，傳統(tǒng)情況下只能提供檔案的基本信息。黃俊杰稱，透過Viscovery的VDS平臺，可以分析視頻內(nèi)每一分每一秒每一幀，分析人、時、地、物來描述視頻，經(jīng)過視頻內(nèi)容識別分析之后，所有價值內(nèi)容可以通過標(biāo)簽進(jìn)行搜索從而產(chǎn)生更多廣告機會，即自動化尋找到視頻中具體哪個時間點與投放廣告內(nèi)容關(guān)聯(lián)度最高，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)投放，提升廣告轉(zhuǎn)化效果。
人工智能除了可以幫助視頻廣告實現(xiàn)情境化投放，更強調(diào)的是視頻雙向互動。例如個別視頻網(wǎng)站推出的“邊看邊買”。Viscovery可以幫品牌、廣告主或媒體去分析出不同場景中更適合的商鋪商品的“溝通”。對的場景中，讓用戶與視頻內(nèi)容產(chǎn)生互動，這就是人工智能切入視頻廣告行業(yè)的機會。
對于人工智能在視頻廣告領(lǐng)域趨勢，黃俊杰認(rèn)為，國內(nèi)今年視頻投放預(yù)算有望超過500億，全球視頻廣告市場是300-400億美金，并且依照ROI投資報酬率廣告預(yù)算會擴(kuò)大。除了廣告，各行各業(yè)都開始使用人工智能，預(yù)計三年內(nèi)，人工智能協(xié)助視頻廣告行業(yè)，完全改變整個生態(tài)。通過計算機對視頻內(nèi)容進(jìn)行識別與分析，自動產(chǎn)生一個與用戶關(guān)聯(lián)性的互動，這是人工智能切入視頻廣告的機會，將原本的定制化變成自動化。
在筆者看來，雖然人工智能泡沫涌現(xiàn)，但AI是趨勢，人工智能創(chuàng)業(yè)需要落實到真正可應(yīng)用的垂直領(lǐng)域，幫助企業(yè)提高產(chǎn)能，助力實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級提高效率，而這也是人工智能創(chuàng)業(yè)者的機會。在視頻、視頻廣告領(lǐng)域，能否借助AI實現(xiàn)逆襲，在短期即可通過實際去驗證。
