近日,美國權威雜志《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)發表了名為《2017人工智能五大預測》(《5 Big Predictions for Artificial Intelligence in 2017》)的文章。文中稱,在2017年,人工智能的進展將會更大,并預測了今年全球人工智能的五大關注點:正向強化學習、生成式對抗網絡、中國AI的蓬勃發展、語言學習和反擊AI過度炒作都將是新一年AI領域的關注重點。
文章特別將中國在人工智能領域的創新和發展視為AI界五大關注點之一,并且提及百度公司作為中國互聯網領導者在人工智能領域近年來的發展布局和突出成就。中國已將AI和智能學習作為創新重要突破點之一。同時,中國投資者和政府的大力支持,也使得中國將成為人工智能領域的重量級選手,而中國科技巨頭百度公司的人工智能實驗室在語音識別、自然語言處理以及優化廣告業務方面取得了相當不錯的成績。
作為國內最早布局人工智能的科技公司,百度近年來加大研發布局,廣攬頂尖人才,推進人工智能的發展。2013年1月,百度成立深度學習研究院。目前,已發展為百度研究院,下設人工智能實驗室、深度學習實驗室以及大數據實驗室等前沿研發機構。在人才引進方面,人工智能領域杰出科學家吳恩達、前Facebook資深科學家徐偉、前NEC研究院科學家林元慶等國際頂尖技術人才先后加入百度。
今年9月,百度發布了其人工智能核心——百度大腦,通過其人工智能算法、計算、數據三大構成部分,優化其語音、圖像、自然語言處理、用戶畫像等四大能力,并廣泛應用在無人車、智能醫療、增強現實、度秘機器人等方面,全面賦能百度系產品。其中,已擁有深度學習能力并發展到第二代的百度深度語音識別技術Deep Speech 2入選了《麻省理工科技評論》“2016年十大突破技術”,其準確率達到97%,已經達到、甚至有時超過了人對語音的識別能力。
文中將語言學習稱為人工智能的下一個重大目標。在語言和圖片識別上取得的巨大進步,使該技術有望幫助電腦更加高效的理解并生成語言。而在該領域,百度同樣取得了相當大的突破,擁有該能力的度秘機器人通過學習以往的籃球比賽解說和評論,不斷理解比賽,在奧運會期間解說籃球賽事,成功將枯燥的數據轉化為解說員風格的語言,成為史上第一個“智能解說員”。
除此之外,文中還介紹了強化學習的優勢,正向強化學習在許多真實場景中也有著十分廣泛的應用,例如用該技術解決自動駕駛和工業機器人等實際問題。值得一提的是,百度無人車去年進展神速。在2016年世界互聯網大會上,18輛百度無人車在烏鎮首次在全開放城市道路的復雜路況下實現自動駕駛, 從路測到試運營,百度僅僅用了一年的時間。此前,百度還獲得了美國加州發布的無人駕駛路測牌照,從一定程度上證明了百度無人車雄厚的技術實力。
從目前來看,百度自動駕駛擁有環境感知、行為預測、規劃控制、操作系統、智能互聯、車載硬件、人機交互、高精定位、高精地圖和系統安全等十項核心技術。百度無人車在國際通用KITTI數據集車輛檢測準確率92.65%,位居世界第一。截止到2016年11月底,百度自動駕駛技術專利申請數量達到605項。百度在中國AI 領域爆發出驚人的力量,正帶動著中國AI 的蓬勃發展


