蟹殼黃、生煎、粢飯團、小籠包……一篇《CNN評選出的“上海最無法抗拒的35種街頭美食”》在自媒體“周末做啥”發布后又成了一篇10W+的爆款文章。作為有著55萬粉絲、立足上海本地吃喝玩樂的微信大號，在入駐大眾點評APP的點評頭條后，這篇文章又收獲了15.8萬的閱讀量，并且直接觸動用戶的消費決策——當用戶點擊相關美食店名時，都可以發現這篇文章生動的介紹。

　　“美團點評有著6億吃喝玩樂的用戶和2000萬商戶，是本地生活消費領域的領頭羊。文章在點評頭條刊出后，受眾精準，內容的影響力也得到了進一步擴大，這是非常吸引我的地方。”“周末做啥”創始人陳小怪如此評價與點評頭條的合作。

　　點評頭條，是為用戶提供優質閱讀性內容的產品，它基于用戶當前位置和社交關系鏈分發，本質上是更豐富的內容推薦。在大眾點評APP推出V9新版本后，點評頭條也契合內容營銷的趨勢推出，它通過聚合朋友圈火爆的吃喝指南文章、大眾點評吃貨大V的精彩點評、以及商戶的品牌故事介紹等，為用戶提供更人性化的找店決策輔助工具，服務于“發現品質生活”的定位。

　　對于用戶來說，點評頭條豐富的內容推薦減少了消費決策成本，提升品質消費效率;對于商戶來說，優質商戶不會再被淹沒，通過點評頭條，不僅可以在大眾點評首頁黃金位置獲取流量分發，而且在內容頁面上也有直接的曝光和介紹。

　　基于此，作為唯一聚焦于本地生活服務領域的內容分發平臺，點評頭條也吸引了一批像“周末做啥”這樣有影響力的媒體入駐，并向能夠提供吃喝玩樂內容的自媒體開放招募。

　　目前，點評頭條已在北京、上海、廣州、杭州、深圳、成都全面上線，下一步計劃陸續進入南京、天津、武漢、蘇州等城市。

　　內容結構化分發 豐富用戶決策場景

　　點評頭條的一大特點是對自媒體文章進行結構化處理，即對文章提及的商戶店名、地址、文章標題等進行細致規范和提取，以便在文章關聯商戶和場景上實現精準匹配，呈現最優的內容呈現。

　　以《上海米其林指南公布，這家燒鵝店估計要從莘莊排到外灘了》這篇文章為例，結構化分發場景如下：

　　(上圖為首頁點評頭條曝光&發現頁內曝光)

　　(上圖為米其林單商戶頁的文章曝光)

　　同時，當用戶搜索“米其林”這一關鍵詞時，也會獲得與內容關聯的搜索結果：

　　并且，在文章的閱讀過程中，可以通過右下角提示“提到的店”，直接跳轉到商戶清單列表，點擊跳轉到商戶頁;

　　借助首頁、發現頁、商戶頁等場景的優質內容流量分發，米其林系列文章在點評頭條發布后得到了大量的精準曝光，并且也取得了良好的傳播效果——當天40%以上的流量均來自于分享。除了贏得大眾點評的活躍用戶外，內容也能夠沉淀在商戶頁，作為一篇生動完整的圖文介紹，讓用戶更了解商戶，從而引導決策。

　　吃喝玩樂千人千面 個性化精準推薦

　　另一方面，自媒體和點評頭條內容合作不止于此。為了幫助自媒體進行更精準的用戶分發，文中提及的店所在的熱門商圈也會曝光這篇文章，為這家店尋找最匹配的、在附近找店、或者愛逛熱門商圈的精準用戶。

　　將內容、LBS(基于地理位置服務)與線下商戶資源融會貫通，這對于點評頭條而言頗有優勢。目前，美團點評收錄商戶數量超過2000萬家，覆蓋全國2500多個城市及美國、日本、法國、澳大利亞、韓國等全球200多個國家或地區的800座城市。作為國內領先的本地生活信息及交易平臺，以及全球成立最早的第三方消費點評網站，大眾點評APP在商戶數據上有著沉淀多年的優勢，在iOS9.0版本的蘋果地圖中很多對商戶的評論數據都直接采集自大眾點評。

　　在社交數據上，用戶也可以選擇用社交媒體賬號和大眾點評APP關聯，從而獲得好友關注店家等情況，增加對線下商戶的親緣感。個性化推薦的方式保證了每一個用戶在不同地方、不同的用戶在同一位置獲取的內容信息都不一樣，從而更加精準地喚起人們的消費欲望。除了自媒體內容外，諸如
“好友去哪”、“吃貨排行榜”、“最受關注餐廳實時榜”等消費推薦也一起豐富著點評頭條的消費決策場景。