滴滴出行創始人、CEO程維昨日晚間在博鰲亞洲論壇的一場活動上首次解密了潮汐戰略背后的來由，表面上這一戰略是對潮汐需求提出的一個解決方案，實則是大數據與大自然在月圓之時(假定潮汐的時候都是月圓之時)牽手上演的一支優美華爾茲。
程維在演講中表示：“我們最早做的不是分享經濟，而是出租車的信息化，在80%出租車都信息化后，高峰期用戶依然叫不到車，后來我們推出了專車和快車，但這個問題還是存在，北大的周其仁教授說這是典型的潮汐需求。”
潮汐是一種大自然現象，指海水在天體(主要是月球和太陽)引潮力作用下所產生的周期性運動，習慣上把海面垂直方向漲落稱為潮汐。人類在合適的地理位置建造潮汐電站，將潮汐產生的巨大能量轉化成可為人類使用的電能。
而潮汐對人類的貢獻不只與此，受她啟發，人們認為對有限資源占用形成的高峰期與平峰期實際就是潮汐需求。周其仁教授表示，春運、黃金周，都是典型的潮汐需求，運力在高峰期和平峰期差10倍。
毫無疑問，出行領域出現的潮汐需求尤其明顯，每天的早晚高峰用戶打車困難，平峰期，司機又很空閑。要解決這個問題，需要綜合運力的智能調度才能實現，可以說這是大數據與大自然在每個月圓之夜潮汐出現之時，上演的一支步伐與身姿都無比和諧的優美華爾茲。
每次潮汐之時，大數據在背后都會充分運轉，程維說：“只有把那些并不是職業的司機，讓他在空余時間把上班路上閑置的座位資源分享出來，我們才有可能把高峰期和平峰期的問題完美解決。所以后來我們推出了越來越開放的產品，推出了快車拼車、順風車、跨城順風車等。現在我們的成交率就比較有保障了，我們大概在全國范圍之內能實現90%以上的應答率，而只要愿意拼車，有65%的機會在城市里可以拼到一個人。”
程維透露，“基于這種潮汐的體系下，我們開始不斷的整合所有的車。我經常在我辦公室里看這些潮汐的車流，有多少車連接上了互聯網、有多少車連上了滴滴，如果有一個平臺連接到一起，實現整個城市的調度，可能效率是最高的。所以慢慢我們開始變成了平臺化的企業，我們不認為專車、出租車、順風車任何一個垂直品類可以滿足一個城市里面用戶的需求，我也相信最終是一站式的平臺，整個效率才是最高的，所以滴滴開始堅定的往這個方向去走。”
在這樣堅定的信念中，去年5月22日，滴滴出行首次對外提出“潮汐戰略”，即整合社會上的專業運力和零散運力，并通過分檔運營手段，來靈活滿足高峰期低谷期不同時段的民眾出行需求。
而該戰略在提出后不到一年的時間，即交出了漂亮的成績單。3月22日公布的最新數據顯示，滴滴出行平臺日訂單突破1000萬，成為國內僅次于淘寶的第二大交易平臺。
“潮汐戰略”背后實則是大數據計算能力的體現，滴滴大數據相關工作人員透露，背后算法非常復雜，就像谷歌的阿爾法狗，通過深度學習來打造人工智能，而滴滴的這套算法也是通過建立模型參數不停學習，然后實現智能匹配，從而節省接單時間，提高訂單成交量。
潮汐戰略要實現的終極目標應該是完全的智能出行，這是一個極富想象的未來。程維在演講中說：“無人駕駛一定在未來5到10年成為改變我們生活的技術變革。10年以后你買一輛車就像今天你買一匹馬一樣，會非常奇怪。”程維首次解密潮汐戰略背后：大數據與大自然月圓共舞
(3月24日消息)滴滴出行創始人、CEO程維昨日晚間在博鰲亞洲論壇的一場活動上首次解密了潮汐戰略背后的來由，表面上這一戰略是對潮汐需求提出的一個解決方案，實則是大數據與大自然在月圓之時(假定潮汐的時候都是月圓之時)牽手上演的一支優美華爾茲。
程維在演講中表示：“我們最早做的不是分享經濟，而是出租車的信息化，在80%出租車都信息化后，高峰期用戶依然叫不到車，后來我們推出了專車和快車，但這個問題還是存在，北大的周其仁教授說這是典型的潮汐需求。”
潮汐是一種大自然現象，指海水在天體(主要是月球和太陽)引潮力作用下所產生的周期性運動，習慣上把海面垂直方向漲落稱為潮汐。人類在合適的地理位置建造潮汐電站，將潮汐產生的巨大能量轉化成可為人類使用的電能。
而潮汐對人類的貢獻不只與此，受她啟發，人們認為對有限資源占用形成的高峰期與平峰期實際就是潮汐需求。周其仁教授表示，春運、黃金周，都是典型的潮汐需求，運力在高峰期和平峰期差10倍。
毫無疑問，出行領域出現的潮汐需求尤其明顯，每天的早晚高峰用戶打車困難，平峰期，司機又很空閑。要解決這個問題，需要綜合運力的智能調度才能實現，可以說這是大數據與大自然在每個月圓之夜潮汐出現之時，上演的一支步伐與身姿都無比和諧的優美華爾茲。
每次潮汐之時，大數據在背后都會充分運轉，程維說：“只有把那些并不是職業的司機，讓他在空余時間把上班路上閑置的座位資源分享出來，我們才有可能把高峰期和平峰期的問題完美解決。所以后來我們推出了越來越開放的產品，推出了快車拼車、順風車、跨城順風車等。現在我們的成交率就比較有保障了，我們大概在全國范圍之內能實現90%以上的應答率，而只要愿意拼車，有65%的機會在城市里可以拼到一個人。”
程維透露，“基于這種潮汐的體系下，我們開始不斷的整合所有的車。我經常在我辦公室里看這些潮汐的車流，有多少車連接上了互聯網、有多少車連上了滴滴，如果有一個平臺連接到一起，實現整個城市的調度，可能效率是最高的。所以慢慢我們開始變成了平臺化的企業，我們不認為專車、出租車、順風車任何一個垂直品類可以滿足一個城市里面用戶的需求，我也相信最終是一站式的平臺，整個效率才是最高的，所以滴滴開始堅定的往這個方向去走。”
在這樣堅定的信念中，去年5月22日，滴滴出行首次對外提出“潮汐戰略”，即整合社會上的專業運力和零散運力，并通過分檔運營手段，來靈活滿足高峰期低谷期不同時段的民眾出行需求。
而該戰略在提出后不到一年的時間，即交出了漂亮的成績單。3月22日公布的最新數據顯示，滴滴出行平臺日訂單突破1000萬，成為國內僅次于淘寶的第二大交易平臺。
“潮汐戰略”背后實則是大數據計算能力的體現，滴滴大數據相關工作人員透露，背后算法非常復雜，就像谷歌的阿爾法狗，通過深度學習來打造人工智能，而滴滴的這套算法也是通過建立模型參數不停學習，然后實現智能匹配，從而節省接單時間，提高訂單成交量。
潮汐戰略要實現的終極目標應該是完全的智能出行，這是一個極富想象的未來。程維在博鰲的演講中說：“無人駕駛一定在未來5到10年成為改變我們生活的技術變革。10年以后你買一輛車就像今天你買一匹馬一樣，會非常奇怪。”
