(速途網專欄
作者:葉永康)前兩天全球社交界大佬facebook宣布放棄自己的DSP產品,我感到詫異,facebook在自己的競價系統得出了兩個主要發現。
1、facebook的DSP產品碰到了數量驚人的劣質廣告和虛假的機器人流量。盡管他們做了篩選,但依然被無價值的流量規模所震驚。
2、通過對廣告形式進行調查,他們發現真正具有展示價值的廣告形式只有:原生和視頻。
對于品牌廣告主來說,虛假流量和無效的banner展示確實是令人憂傷的問題,加上由于DSP廣告技術的不夠成熟,以致于國內中小型企業幾乎對DSP廣告投放持觀望態度,據艾瑞發布的研究報告來看,DSP程序化購買交易在國內迅速發展,程序化購買產業鏈日趨完善,從趨勢來看,DSP是廣告主最有效的購買形式。
那么,DSP它解決了什么問題?
1、廣告的針對性,精準度問題。DSP利于強大的算法及數據分析能力、人群定向分析技術能夠把廣告展示給需要的客戶,真正實現針對目標受眾群體進行營銷,從而使廣告主效益最大化,這是傳統媒體所無法做到的。
2、打破媒體和廣告主對接復雜的阻遏。如果是傳統的媒體廣告投放,品牌廣告主需要一個個聯系媒體投放資源位廣告,耗時長,對接復雜,管理不便。而通過DSP程序化購買交易平臺,品牌廣告主可以隨意選擇相關媒體的廣告位進行廣告投放,實現投放廣告的一站式監控管理。
3、實現長尾媒體庫存的有效利用。很多媒體掌握著廣告資源位,但不是每個廣告位售出,這個道理很簡單,冷門的廣告位無轉化,效果不佳,無人購買就是當然的了,這對于媒體來說是一種浪費,沒有實現廣告資源的價值最大化,而通過DSP平臺,把長尾媒體庫存售賣,是一種極大的價值利用。
4、移動廣告快速發展,要想實現移動廣告的價值最大化問題,必須運用到數據積累,分析,定向技術,因為移動端有著Pc端無法比擬的優勢:場景化營銷,借助LBS數據實現廣告的位置場景化精準定向。無論是原生廣告、視頻廣告還是banner展示廣告,在移動端通過技術都可以實現場景化,廣告位的包斷購買形式并不能夠讓媒體資源位庫存最大化利用,通過DSP公開交易,才能夠實現媒體方和品牌方的共贏。
關于虛假流量。
我們來分析產生的原因,我覺得這主要是媒體方和DSP平臺方要承擔的責任,作為廣告主不需要有虛假流量,我們沒有流量的KPI,只有真實效果的KPI,遵守了基本的社會契約論,那虛假流量我想不用擔心了。另一個原因就是用戶,誤點等行為產生虛假流量,而這并不是虛假流量,只能說流量的質量問題,正常情況用戶不會導致虛假流量。用戶端的這種情況完全可以通過過濾機制來解決,例如,百度網盟,一個ip24小時內多次點擊算一次付費點擊,這種過濾機制隨技術的成熟可以避免垃圾流量。
關于banner展示廣告。
目前媒體的狀態是,優質廣告位仍然包斷式購買,而出售給DSP平臺的是一些長尾廣告庫存,我們廣告主考慮一個廣告位主要是流量和轉化的問題,長尾庫存流量低,轉化稍差不意味著它是無效的,前面我們說了DSP是基于人群精準定向的廣告,即合適的人看到了我的廣告。這仍然是有價值的,雖然他暫時沒有購買行動,曝光意味看見,看見意味著記憶,對于具有特定廣告訴求點的企業來說是有利的,這難道不是品牌傳播的目的嗎?
我們廣告主投放DSP主要考慮三個層面:曝光、到達率和轉化率,這和傳統的媒體廣告投放目的是一致的,作為投放過DSP的營銷人,下面我談下這三個層面
中小型電商企業適當考慮品牌曝光,但更要的是轉化,從曝光的角度來說,DSP的效果更佳。DSP投放成本低,選擇性強,廣告人群精準,比起包斷式的廣告位能夠以較低的成本獲取更大的曝光。大品牌廣告主通吃,要全面曝光,這也是一些媒體以高價把優質廣告位包斷給大型廣告主的原因,導致的問題是其他品牌廣告主沒有廣告資源。我們假設媒體把優質廣告位開放給DSP平臺,則多家品牌廣告主競價購買該廣告資源,各家都能夠獲取相對數量的曝光,這保證了廣告主利益最大化。那對于媒體來說,收益比包斷給一個廣告主要低嗎?
1、硬廣展示人群不夠精準,通投對單個廣告主雖然獲取了較多的曝光,但很多是無效的,這種無效表現在合適的時間、地點、行動沒有讓合適的人看到。另一方面,包斷購買成本高,眾多廣告主越來越難以接受,我想,媒體優質廣告位的DSP開放競價是遲早的一天。
2、優質廣告位開放DSP競價,通過CPM計費方式是可以衡量成本的。
到達率。它反映的是用戶通過點擊到達廣告頁面的情況,從而實現自身網站真正的訪客,結合google發布的數據,國內也把60%到達率作為DSP行業的通用標準,同一廣告位,無論是以前的媒體投放還是DSP投放,本質上達到率是沒有什么不同的,只是廣告購買形式變了。
轉化率。很顯然,DSP結合大數據積累、分析、定向及訪客找回技術,比傳統的媒體位出售轉化率更高。新浪微博、今日頭條建立私有化廣告交易平臺,無論是banner展示,還是原生廣告、視頻廣告,通過DSP私有化廣告交易平臺公開競價,對媒體方和品牌方都是有利的。
DSP需要大量的數據積累及算法、分析,定向技術,隨著廣告技術及算法的改進,DSP將會迎來大眾化的時代!
