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AlphaGo贏李世石:機器本性戰勝人性弱點

  AlphaGo逆轉李世石:機器本性戰勝人性弱點

AlphaGo逆轉李世石:機器本性戰勝人性弱點

  3月10日,人機世紀大戰迎來第二場較量,這場較量注定會備受矚目。

  在此前的3月9日,人機世紀大戰第一場結果出乎大多數人的意料,谷歌人工智能系統AlphaGo竟然在局勢不利的情況下,挑戰世界圍棋冠軍李世石成功,李世石則投子認輸。

  很多人認為李世石故意放水,李世石則在隨后的發布會中表示,“比賽中有兩件事讓我吃驚,一個是AlphaGo開局下得非常好,第二個是在比賽過程中不斷有一些令我想不到的下法。”

  李世石說,“我沒想到過我會輸。我覺得我一開始犯的那個失誤一直伴隨到了最后,成了我失利最主要的原因”。

  創新工場CEO李開復則在這場比賽棋至中盤時就點出李世石的問題:李世石在嘗試新打法,這非常不明智。比較好的打法是按照經典標準,以過去專家打法來,會比鋌而走險更穩當。

  圍棋九段、中國國家隊著名國手江鑄久指出,從李世石布局階段就能看出來,他今天在心理上一開始就有波動,因為他采取的是非正常的布局。這也說明AlphaGo這5個月進步很快。

  李世石敗給AlphaGo的背后,是人性與機器的較量。分析稱,真正讓人感到害怕的不是AlphaGo的棋力,而是它的沒有情緒、不知疲倦、沉著冷靜。這與AI無關,是機器的本性。

  求穩讓李世石犯下致命錯誤

  這場谷歌AlphaGo對抗世界圍棋冠軍李世石的較量,從一開始就像一場在刀鋒上的比賽。

  開局之初,AlphaGo與李世石的對攻就顯得驚心動魄,一度AlphaGo還處于領先位置,不過,在“開戰”2個小時后,李世石的優勢逐漸開始明顯,AlphaGo陷入到劣勢。

  古力九段點評說,從今天來看,AlphaGo圍棋水平比歐洲冠軍樊麾要強,已經具備職業強手的素質,但在細節方面剛好離專業差一點。AlphaGo應該是處于業余六七段的水平。

  AlphaGo最兇險的時候,古力九段和柯潔九段已做出預測,這一盤棋,AlphaGo基本上輸了,“如果是個人類選手,基本上已經可以投子認輸。”

  在巨大的劣勢中,AlphaGo突然又開始抗爭,最后反而越戰越勇,后發而至,與李世石又形成僵持局面,甚至占有優勢。李世石面臨的局勢又變得非常兇險。

  而贏面非常大的情況下,李世石過于求穩,反而被AlphaGo追上,且出現明顯失誤,損失三目棋。現場解說員表示,AlphaGo與李世石這一番廝殺,他都受不了了。

AlphaGo逆轉李世石:機器本性戰勝人性弱點

  一直到下午3點30分,李世石投子認輸。在這場長達3個半小時的對抗賽中,AlphaGo贏得最終勝利,李世石情緒、體力、心理波動等人性弱點對棋局結果的影響不可低估。

  一位圍棋界人士點評說,李世石并不輸在棋力,而是輸在獲得優勢以后的輕敵,以及之后所犯的錯誤。盡管AlphaGo也曾出現失誤,但在李世石遭遇的失誤面前這些失誤可忽略不計。

  相比AlphaGo,李世石更聰明、棋力更深厚,但AlphaGo的優點是,情緒控制更好,它不會緊張,不會嘚瑟,不會沮喪,也不會體力下降。AlphaGo更像是一位棋力比他稍差的忍者。

  實際上,圍棋手和圍棋手之間的較量,圍棋手與機器之間的較量有很大的不同。

  兩個人下棋的時候,棋手常常會觀察和琢磨對方情感和心理。對方是緊張了,害怕了,你在想象對方的同時,這種作用對方也會感到到,折射回來。但和機器下棋,這個就顯得很別扭。

  更可怕的是,AlphaGo有很強的學習能力,基本沒套路可尋。歐洲圍棋冠軍樊麾曾對騰訊科技表示,面對機器就像面對一堵墻,所有感覺全部都被打了回來,機器卻沒有心態的波動。

  克服人性弱點是戰勝AlphaGo的關鍵

  資料顯示,AlphaGo使用蒙特卡洛樹搜索算法,借助值網絡與策略網絡這兩種深度神經網絡,通過值網絡來評估大量選點,并通過策略網絡選擇落點。

  機器最初通過模仿人類玩家,嘗試匹配職業棋手的棋局,一旦它達到了一定的熟練程度,它開始和自己對弈大量棋局,使用強化學習進一步改善它。

  作為一個大數據專家,陳利人認為,人類不可能不犯錯,而機器不會犯錯。棋局中說到的機器犯錯,是人類理解的犯錯,而這些選擇,是機器精確計算后的結果。

  陳利人說,最后我們看到的局部戰斗,機器的絕對優勢發揮淋漓盡致。人類經常只能看勢,模糊估算。但機器在小的搜索空間,完全可以精確計算,找出最優的選擇。

  “機器下出的不符合通常人類認可的模式,給人類造成了很大的困擾。人類在沒有模式可follow的情況下,嘗試新的下法,出錯(失算)的概率很大,也有可能造成心理的負擔。”

  盡管李世石輸掉了首場比賽,但此次人機世紀大戰一共分為5場,還有4場,分別是3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。依然有很多人對李世石獲得勝利很有信心。

  資深研究員戴文淵認為,和AlphaGo對抗時人類需要注意幾點:

  1,AlphaGo所基于的人工智能技術,強項不在于推演,而是借鑒過去見過的局面。所以,如果要擊敗AlphaGo,需要盡可能把局面導向歷史上沒人下過的棋。

  2,圍棋的邊角戰斗靠計算,中空戰斗靠感覺。既然感覺占優,那就一定要盡量把勝負手留在棋盤中間。靠做“勢”取勝,而不是把戰火引到邊角實地。

  3,一旦進入到局部纏斗,盡早將局部肉搏戰打完,不要留出大量小區域短兵相接的局面,保持局面盡可能大開大合。

  此外,需要格外小心的是,一定要克服自己人性的弱點。局面領先時,避免驕傲;落后時,避免氣餒;膠著時,避免緊張。

  戴文淵認為,李世石如果能在后面幾局注意控制自己的心魔,依然可以扳回不利的局面。

  古力九段認為,這盤棋在細微的地方機器跟人還是有區別,AlphaGo要吃虧一些,但李世石也存在很大的失誤,就是在戰局的右邊,當形勢一片大好的時候,人出現了松懈。

  “由于前面有樂觀心態,他連自己最擅長的拼搏都沒有了,而是選擇安樂的輸棋,這讓我們對他今天的發揮比較失望。這次失敗也會對他敲了警鐘,我對他第二場的發揮比較期待。”

  盡管輸掉比賽,李世石在隨后也表示,經過第一場比賽,覺得第二場比賽的勝負會是五五開。

  在這場谷歌AlphaGo對抗世界圍棋冠軍李世石之后,一場新的較量或許也在醞釀。第一場賽后,李世石的對手柯潔發微博表示,“就算阿法狗戰勝了李世石,但它贏不了我。”

  盡管是1997年出身,但柯潔在2015年世界大賽已豪取三冠,與李世石的交往戰績是8勝2負。不久前剛結束的農心杯三國擂臺賽上,柯潔作為主將還力克李世石助中國隊捧杯。

  谷歌AlphaGo似乎也將目標標準了中國棋手,準備在挑戰李世石后,再展開一場較量。AlphaGo圍棋創始人哈薩比斯稱,希望AlphaGo能與中國的高水平棋手對弈,比如柯潔。

  “其實我覺得這次棋誰贏誰輸不是最重要的。”李開復說,一旦AlphaGo達到專業二段的水平以后,打敗人類只是遲早的事,這個時間點可能最快只要6個月到2年的時間就能到來。

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